Excel的数据分析应用(统计).docVIP

Excel2007统计功能加载 Excel中统计分析的描述： 需要加载数据分析库 点击Excel2007文件菜单，选择选项，出现如下对话框 点击加载项----转到，出现如下窗口 勾选分析工具库，确定即可。 打开数据菜单栏。即可看到数据分析 统计描述 首先连接MOLAP，查询出需要统计的数据，此处原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。 其次选择“数据”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框， 依次选择： 　　输入区域：原始数据区域，可以选中多个行或列，注意选择相应的分组方式； 　　如果数据有标志，注意勾选“标志位于第一行”；如果输入区域没有标志项，该复选框将被清除，Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志； 　　输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿； 　　汇总统计：包括有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。 　　其中： 　　中值：排序后位于中间的数据的值； 　　众数：出现次数最多的值； 　　峰值：衡量数据分布起伏变化的指标，以正态分布为基准，比其平缓时值为正，反之则为负； 　　偏斜度：衡量数据峰值偏移的指数，根据峰值在均值左侧或者右侧分别为正值或负值； 　　极差：最大值与最小值的差。 　　第K大(小)值：输出表的某一行中包含每个数据区域中的第 k 个最大(小)值。 平均数置信度：数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的平均值置信度。 结果： 随机数发生器 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如，可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 “随机数发生器”对话框 变量个数?? 在此输入输出表中数值列的个数。如果没有输入数字，Microsoft Office Excel 将在指定的输出区域中填充所有的列。 随机数个数?? 在此输入要查看的数据点个数。每一个数据点出现在输出表的一行中。如果没有输入数字，Excel 将在指定??输出区域中填充所有的行。 分布?? 在此单击用于创建随机数的分布方法。 均匀?? 以下限和上限来表征。其变量是通过对区域中的所有数值进行等概率抽取而得到的。普通的应用使用范围 0 到 1 之间的均匀分布。 正态?? 以平均值和标准偏差来表征。普通的应用使用平均值为 0、标准偏差为 1 的标准正态分布。 伯努利?? 以给定的试验中成功的概率（p 值）来表征。伯努利随机变量的值为 0 或 1。例如，可以在范围 0 到 1 之间抽取均匀分布随机变量。如果变量小于或等于成功的概率，则伯努利随机变量的值为 1；否则，随机变量的值为 0。 二项式?? 以一系列试验中成功的概率（p 值）来表征。例如，可以按照试验次数生成一系列伯努利随机变量，这些变量之和为一个二项式随机变量。 泊松??以值 λ 来表征，λ 等于平均值的倒数。泊松分布经常用于表示单位时间内事件发生的次数，例如，汽车到达收费停车场的平均速率。? 模式?? 以下界和上界、步幅、数值的重复率和序列的重复率来表征。 离散?? 以数值及相应的概率区域来表征。该区域必须包含两列，左边一列包含数值，右边一列为与该行中的数值相对应的发生概率。所有概率的和必须为 1。 参数?? 在此输入用来表征所选分布的数值。 随机数基数?? 在此输入用来产生随机数的可选数值。可在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。 输出区域?? 在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果输出表将替换现有数据，Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。 新工作表?? 单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表，并从新工作表的 A1 单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名，请在框中键入名称。 新工作簿?? 单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 选择数据分析中的“随机数发生器”?单击“确定” 便打开随机数发生器的操作界面如下： 均匀 产生具有两列值域在[0,10]的随机变量，每列具有8个随机数据的随机数。 结果： 正态 生成具有均值为0，标准差为1的正态分布的随机数，随机变量个数为2，随机数个数为8。 结果： 伯努利 二项分布概率为5% 结果： 二项式 结果： 泊松 结果： 模式 结果： 每个序列重复2次 每个数字间隔2 每个数字重复3次 离散 首先，需要准备随机数源的数据： 用来选择随机数从哪些数值中获取，每个数值能够取得的概率 结果： 抽样 数据源区域?? 在此输入对数据区域的引用，该区域中包含需要进行抽样的总体数据。Microsoft Office Excel 先从第一列中抽取样