二项分布 卫生统计学基本方法 .pptVIP

当n较大、 π不接近0也不接近1时，二项分布近似正态分布N 从而样本阳性率也近似正态分布 第三节、计数资料的统计推断 1. 总体率的可信区间 例：某校医用某疗法治疗25名学生的近视眼，其中3人有效，求总体有效率的95%可信区间？ 例5：在某地随机抽取329人，作血清登革热血凝抑制抗体反映检验，结果39人阳性，问总体阳性率的的95％可信区间？ 二项分布 第一节、计数资料的统计描述 第二节、二项分布 第三节、计数资料的统计推断 1. 总体率的估计 2. 样本率与总体率的比较 3. 成组设计两样本率的比较——u检验 第一节 计数资料的统计描述 一、常用相对数 二、应用相对数注意事项注意 一、常用相对数 相对数：两个有联系的指标之比。 常用相对数包括： 率 rate 构成比 proportion 比 ratio 常用相对数——rate 反映某现象在一定时期内发生的频率或强度。 常用相对数—proportion 说明某一事物内部各组成部分所占的比重。 常用相对数—proportion 比如：某一人群的民族构成： 汉族所占百分比＝950/1000=95% 再如：文化程度构成，性别构成，等。 常用相对数—ratio 又称相对比，是A、B两个有关指标之比，说明A是B的多少倍或百分之几。 常用相对数—ratio A、B可以性质相同，也可以性质不同 两地急性传染病发生数之比 医护人员与病床之比＝1436/875＝1.46 不一定是分类资料，有些定量资料也可求比，如CV。 A、B两指标之比要有实际意义。 二、应用相对数应注意的问题 1. 关于率的定义 率是一个时期指标。指一定时期内某现象发生的频率或强度。构成比是一个时点指标。 三种不同性质的“率”： 真正的“率”：病死率 名为“率”，实为“构成比”：患病率 名为“率”，实为“比”：婴儿死亡率、发病率 应用相对数应注意的问题 2. 分析时要根据研究目的选择合适的相对数指标，尤其不能以构成比代替率。 例：根据下表中某地某年肿瘤普查资料回答问题： （1）各年龄组相比，哪个年龄组患者最多？ （2）哪个年龄组的肿瘤患病情况最严重？ 应用相对数应注意的问题 3. 比较相对数时应注意可比性。 如研究两种疗法治疗某病的疗效，疾病严重程度是重要的影响因素，必须考虑齐同可比。 4. 计算相对数时分母不易过小。 否则可用绝对数或可信区间表示。 抽样误差太大 5. 对样本率或构成比的比较应随机抽样，并作假设检验。 当分子是分母的一部分时，样本率（构成比）的抽样误差可以估计。用率的标准误来表示。（如：患病率、各类构成比） 若分子不是分母的一部分，不能按以下方法计算标准误。（如：发病率、婴儿死亡率） 样本率的抽样分布 样本率的标准误： π ：总体率 n：样本含量 由于π常未知，故常用样本率p代替，得样本率得标准误得估计值 第二节、二项分布 例 观察一种致毒物对白鼠的致毒作用。取三只实验白鼠，服用相同剂量的致毒物，假设他们死亡的概率均为π。定义实验后3只白鼠中死亡的例数为X，求X＝0，1，2，3的概率。 Bernoulli试验的三个条件 每一次试验结果，只能是两个互斥的结果之一（成功与失败）。 每次试验成功的概率不变。 各次试验相互独立。 如果服从以上三个条件，那么n次试验中，成功次数X服从二项分布。 两个参数：n，π 记为X～B（n，π） 均数与方差（成功次数X） 样本率的均数与方差？ 样本率的均数与方差 二项分布的正态近似 n=5 π=0.3 n=10 π=0.3 n=30 π =0. 3