(数据仓库）11数据仓库和 与Web.pptVIP

OALP与Web 企业OLAP Web－OLAP方法 OLAP引擎的设计 企业OLAP 早期的OLAP是有局限性的，很难使用 后来，良好的UI使得多数用户可使用OLAP 与Web的结合使得我们面临企业OLAP如何在Web中实施？ OLAP 和 Web Web OLAP方法 浏览器插件：不胖的客户端，Plug－in下载安装 预创建的HTML文档：预定义的，用户不能进行联机分析处理 服务器上的OLAP：只在Server端进行，然后显示给Client端 OLAP 和 Web OLAP引擎的设计 对RDBMS（关系数据库管理系统）的依赖：导致OLAP系统繁忙、瘫痪 对引擎的依赖：依靠引擎生成SQL语句并访问汇总数据、处理会使得OLAP的性能下降 智能的OLAP引擎：确定请求类型，分配类型执行的场所（RDBMS和引擎之间合理分配任务） OLAP 和 Web Contents 支持Web的数据仓库 基于Web的信息传递机制 OLAP和Web 建立支持Web的数据仓库 数据仓库和 Web 建立支持Web的数据仓库 数据网络仓库的性质 对如何实现数据网络仓库的考虑 将组件放在一起 Web处理模型 Web与DW结合完美，但如何结合？ 1999年就有专家提出了“数据网络仓库” 建立一个数据网络仓库需要哪些原则？ 建立支持Web的数据仓库 数据网络仓库的性质（清单） 它是一个完全的分布式系统：没有中心 它是一个支持Web的系统 Web浏览器是信息传递机制的关键 因为它的开放性，安全是一个严重的问题 Web支持所有的数据类型，因此网络数据仓库也支持很多数据形式 系统能够在合理的反应时间内向信息请求返回结果 建立支持Web的数据仓库 数据网络仓库的性质（清单）（续） 用户接口的设计是极为重要的，它关系到用户能否容易地使用接口和在Web上有效地发布信息。和其他配置中的接口不同的是，Web有个明确的方法来衡量用户接口的有效性（By点击流） 数据网络仓库生来就应该成为一个包含一些小规模的数据集市的分布式体系结构 因为组件的安排是基于一个连接数据集市的“总线”体系结构，所以具有完全一致的维度或标准化事实很重要 Web从来都不休息，因此用户也期望着你的数据网络仓库在所有时间内都能工作 要向所有的用户组开放你的数据网络仓库，包括企业内部和外部的员工、客户、供应商和其他商业伙伴 建立支持Web的数据仓库 实现数据网络仓库至关重要的考虑事项 为了使分布的各单元具有一致的基本体系结构，要频繁地采用维度建模作为基本的建模技术 保持维度和事实始终一致 将保持维度和事实一致的任务分配给本地的参与者组 将全部的维度和事实的完整定义公布在Web上，于是它们就成为一致的维度和事实的标准 维度表在物理上经常被复制，但一致的事实表很少被复制，因为维度表和事实表相比，事实表通常都显得很大。 建立支持Web的数据仓库 Web处理模型 因此通常的两层或三层技术是不够的 需要额外的层来满足Web计算的要求 建立支持Web的数据仓库 建立支持Web的数据仓库 Web处理模型 建立支持Web的数据仓库 Web处理模型 本章小结 Web在20世纪90年代处于统治地位，DW与该技术相结合，产生了激动人心的结果 支持Web的数据仓库通过Web可以在用户传递信息和使用户协同工作 使数据仓库支持Web，即数据仓库应包括如下特性：例如“推”技术，易用性，快速反应能力，无停工时间（不停工），可以以多媒体形式输出和可扩展性等 基于Web的信息传递扩展了数据仓库的使用范围，提出了新的信息策略 Web具有开放的特性，所以要使数据仓库能够支持Web，需要在实施上认真考虑 数据仓库和 Web ClickStream 补充…… 点击流数据仓库 传统商店中，顾客是被束缚的。 网上商店，顾客完全自由，商店内容完全动态。 精心设计的站点，能跟踪访问者及其操作，并做为个性化动态站点的内容，以提高内容的相关性和趣味性。 跟踪网站用户的操作 数据： 点击流：由Web服务器的日志来记录。 站点应用服务器提供，数据可由任何应用程序（如指令登录、文本有哪些信誉好的足球投注网站或信用报告）获取。 在Web数据仓库中，这些信息会得到进一步的融合 网站日志中，记录的用户点击就像是图上的“点”，而点击流更像是将这些“点”串起来形成的“线”。 点”认为是网站的Page，而“线”则是访问网站的Session 线（Session）的信息： Sessionid（唯一标识符）、 访问来源（Referrers）、 进入页面（Entrance）、 离开页面（Exit）、 开始时间（Begin Time）、 结束时间（End Time）、 访问时长（Time on Site）、 访问页面数（Depth of Visit）、 访问用户（Cookie）…