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第5 章 Hopfield 网络
在 1982 年和1984 年，J ．Hopfield 提出了离散和连续Hopfield 网络模型[Hopf1982，
Hopf1984] 。Hopfield 网络属于反馈神经网络，其权值是固定的，一般不需要学习。但离
散和连续Hopfield 网络都有从初始状态动态收敛到稳定状态（即最小能量状态，也称吸
引子）的能力，充分利用这一能力可以使Hopfield 网络实现优化计算和联想记忆等功能。
连续型Hopfield 网络主要用于优化计算，离散型Hopfield 网络则主要用于联想记忆。
本章介绍了连续型和离散型Hopfield
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