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四川省民营经济与GDP实证分析研究 　　摘要:文章根据1990-2006年四川省民营经济与GDP的基本数据,应用线性回归分析方法对四川省民营经济与GDP之间数量关系的基本规律进行研究,并在此基础上提出了促进民营经济增长,完善相关配套措施以增加GDP的建议。 　　关键词:民营经济;GDP;回归分析 　　 　　四川省正处在推进发展经济、全面建设小康社会的新阶段,民营企业是否能积极提高自身的综合竞争实力,将关系到中国的经济稳定增长和稳定发展。因此,积极研究民营经济在发展过程中遇到的困难并找到解决的途径和对策,以实现经济增长是十分必要的。加快民营经济发展是该省实现“3个转变”、推进发展新跨越的重大举措和重要途径。民营经济已成为国民经济的重要组成部分,也是推动四川省经济发展的主要动力。2005年四川省民营经济增加值达到3210.57亿元,占GDP的比重为43.5%,对GDP增长的贡献率高达64%。民营经济在增加税收??提高居民收入、解决劳动就业、繁荣城乡市场等方面发挥了重要作用。分析研究四川省民营经济对GDP的影响对促进四川省小康社会的构建具有及其重要的意义,也为有关部门制定促进民营经济的发展提供了理论依据。 　　一、样本选取以及理论模型 　　(一)样本选择与数据来源 　　自20世纪90年代以来,四川省民营经济得到了稳定的发展,本文选择了1990-2006年四川省民营经济与GDP的基本数据为研究对象,进而分析四川省民营经济对GDP的影响。本文数据来源于《四川省统计年鉴2007》和《四川省民营经济统计年鉴2006》(见表1)。 　　(二)一元线性回归方程的理论模型 　　回归分析是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。其用意是研究一个被解释变量(又称因变量)与一个或多个解释变量(又称自变量)之间的统计关系。一元线性回归只研究一个自变量与一个因变量之间的统计关系。 　　设四川省民营经济为解释变量x,GDP为被解释变量y,这时两个变量之间的不确定关系可以用下式表示:Y=β1+β2X+u。 　　式中,β1是待估计参数(截距项),β2是待估计参数(斜率项,反映了X的边际效益),u是随机干扰项,与X无关,它反映了Y被X解释的不确定性。 　　二、模型的构建和检验 　　(一)一元线性回归分析 　　用spss软件对输出的结果进行分析,可知民营经济和GDP之间的相关系数是0.985大于0.05,则这二者之间是线性相关的,而D-W值为0.180,靠近0,则这二者之间是正自相关的。 　　由输出结果可写出模型的回归方程:Y=1220.282+1.970?鄢X。 　　预测2006年的GDP:Y=1220.282+1.970?鄢4047.67=9194.192(亿元)。 　　实际GDP为8637.81亿元,相对误差为6.441%。估计误差大,说明模型不够理想,需进一步分析。 　　(二)用估计自相关系数的DW两步法处理序列相关 　　由之前分析可知二者之间存在明显的一阶正序列相关,于是我们利用spss消除序列相关,得出估计值。 　　1、拟合优度检验 　　由输出结果可知判定系数.R2=0.999接近于1,说明回归直线与样本观测值拟合得非常好。 　　2、变量的显著性检验 　　截距项与斜率项的t检验值均大于在5%显著性水平下的临界值,由此我们得知各变量均显著。 　　通过spss处理的序列相关问题,发现D-W值为1.880,已经大为改善。按照下式回归:Yt=α+ρYt-1+β2Xt+β3Xt-1+v。 　　由输出结果可知:α=138.339,ρ=1.069,β2=2.552,β3=2.552,v=-3.020,而从原始数据中可知:Yt-1=7385.11,Xt=4047.67,Xt-1=3210.57,则预测2006年的GDP值可知:Y=138.339+1.069?鄢7385.11+2.552?鄢4047.67-3.020?鄢3210.57=8666.75。 　　实际GDP为8637.81亿元,相对误差为0.335%,估计误差比前者得到改善,说明此时的方程更好地反应民营经济与GDP之间的线性关系,最终采用此方程,并进行检验。 　　综上可知,2006年的GDP预测值为8666.75亿元,相对误差也很小,由此我们可知模型拟合得很好。 　　三、基本结论与建议 　　通过以上分析可知,四川省民营经济增加值与GDP之间存在形如的Yt=138.339+1.069Yt-1+2.552xt-3.020xt-1线性关系。GDP与民营经济之间的关系紧密,通过提高民营经济增加值来增加GDP是十分必要的,也是十分有效的方法。该方法的拟合优度很高,可用于预测。对此提出如下建议: 　　(一)进一步优化环境,为民营经济的发展提供一流平台 　　快