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第4章 节 回归分析 试验设计与数据 .ppt
第4章 试验数据的回归分析;4.1 基本概念 ;4.2 一元线性回归分析 ; 计算值 与试验值yi不一定相等 ;残差平方和 : ;4.2.2 一元线性回归效果的检验 ;②相关系数特点:;r<0:x与y负线性相关(negative linear correlation) r>0:x与y正线性相关(positive?linear correlation) ;r≈0时 ,x与y没有线性关系 ,但可能存在其它类型关系 相关系数r越接近1,x与y的线性相关程度越高 试验次数越少 , r越接近1 ;当 ,说明x与y之间存在显著的线性关系 ;(2)F检验 ;②自由度 ;④F检验 ;⑤方差分析表 ;4.3 多元线性回归分析;(2)回归系数的确定;4.3.2 多元线性回归方程显著性检验 ;F服从自由度为(m,n-m-1)的分布 给定的显著性水平α下 ,若F>Fα(m,n-m-1 ),则y与x1,x2,…,xm间有显著的线性关系 ;(2)相关系数检验法 ;4.3.3 因素主次的判断 ;(2) 偏回归系数的显著性检验 ;(3)偏回归系数的t检验 ;4.4.1 一元非线性回归分析 ;4.4.2 一元多项式回归 ;4.5 Excel在回归分析中的应用
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