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基于模版匹配的车牌字符识别算法研究
摘要
车牌识别问题作为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一，受到越来越多人们的关注。车牌识别算法一般可以分为车牌定位、牌照上字符的分割和字符识别三个主要组成部分。
从车辆图像中准确的定位分割出车牌区域是车牌识别中最为关键的步骤之一。图像分割是图像提取中的重要组成部分，只有有效地完成分割，才能进一步提取目标特征并识别目标。本文对车牌图片的预处理主要包括车牌图像的二值化、倾斜校正、去除边框干扰、切割出最小范围等步骤。本文通过投影分析和连通域分析，对车牌字符进行分割，并对分割后的字符进行规格化。最后运用基于模版匹配的车牌字符识别算法对其进行字符识别。
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