两阶段投入产出分析相关系数修订方法研究.docVIP

两阶段投入产出分析相关系数修订的方法研究 　　内容摘要：两阶段投入产出技术是以投入产出为基础，针对GDP进行结构分析的新的分析方法。针对列昂惕夫所创立的投入产出分析直接消耗系数修订的RAS和黑田方法，文章提出了两阶段RCS和两阶段黑田方法。为进一步外推GDP构成中的投资和消费提供了科学的依据，能更好地进行GDP的结构分析。 　　关键词：两阶段投入产出分析 系数修订 T-RCS T-黑田方法 　　 　　研究背景 　　 　　列昂惕夫所创立的投入产出分析，其模型的核心是中间产品。通过中间产品的投入系数或技术系数，建立起最终产品与社会产品之间的经济数量关系。运用投入产出的技术来分析现实问题，往往与理论或统计的口径不一致。所以，探讨在原投入产出技术基础上建立起以GDP为核心的新的投入产出分析技术，能将投入产出的分析方法与主流理论的分析口径统一起来，既扩展了投入产出的分析功能，又是对总量分析的一个重要补充。 　　基于此，刘起运教授等（2006）提出了两阶段投入产出技术模型，是针对原列昂惕夫所创立的投入产出分析技术（第一阶段投入产出技术）提出来的。两者不同之处在于：原投入产出是以社会总产品为研究对象，以中间产品为模型的核心，主要表现最终产品和社会总产品之间的经济数量关系，而两阶段投入产出是以GDP为主要研究对象，对投入产出表的基本结构进行改造。简单地说，两阶段投入产出表是原投入产出表的第Ⅱ象限和第Ⅲ象限的叠加。两阶段投入产出模型包括结构式凯恩斯投资乘数模型和最终净产品乘数模型两个部分，文章主要针对结构式凯恩斯投资乘数模型的相关系数进行分析，相似的方法适用于最终净产品。 　　本文主要针对两阶段投入产出分析相关系数的修订进行研究，为进一步外推两阶段中有关的投资和消费提供科学有效的方法，进而较好地进行GDP的结构分析，为相关部门提供合理的政策建议。 　　 　　方法介绍 　　 　　投入产出表是国民经济不可或缺的一个组成部分，也是我国进行宏观经济分析的依据。但是，编制投入产出表是一项工作量大、耗时长的工作。因此，很有必要编制非基准年的投入产出延长表，及时地对我国宏观经济进行定量的分析。 　　基于投入产出延长表的编制，确定直接消耗系数是编制投入产出表的核心，但是，在一个经济周期内，受到生产技术结构和中间投入的变化等一系列因素的影响，势必会导致相关系数矩阵的变化，使其不再是固定的结构。所以可以采用合理的方法对其进行修订，比较常用的是RAS方法（包括修正的RAS方法）和日本黑田教授的黑田方法。 　　RAS方法是英国著名经济学家斯通及其助手提出的一种直接消耗系数的修订方法，并在世界各国普遍应用。RAS的主要思想是收敛的思想，核心在于高等代数中的矩阵收敛的特性，经过多次迭代，目的是求出达到收敛时的矩阵路径。RAS方法具体做法在于采用迭代法，求替代乘数矩阵R和制造乘数矩阵S，相关的计算可以设计程序由计算机完成，这也是其称为RAS的由来，操作步骤为： 　　根据基期A0（直接消耗系数矩阵）和报告期的合计列（表1中的W），计算新的，其中W是对角矩阵，对角线上的元素分别是向量W对应的元素。采用的行向求和组成的列向量H与W向量对应的元素进行相比，即得 　　为第一次行乘数矩阵。 　　与第一步的思路一样，现在求列乘数，但为了保证行向平衡，在矩阵A0W的每行乘上行乘数，即得R(1)A0W，类似于第一步，只是在这里所求列乘数矩阵 　　为第一次列乘数矩阵，其中L1、L2、…Ln为矩阵R(1)A0W的各行求和得到的向量元素。 　　以矩阵R(1)A0WS(1)代替A0W，求第二次乘数矩阵R(2)。 　　以矩阵R(2)[R(1)A0WS(1)]代替R(1)A0W，求第二次列乘数矩阵S(2)。重复进行，直至收敛，即 　　黑田方法的原理是构建直接消耗系数估计误差的二次函数，然后取其极小值，采用的是数学上求极值的拉格朗日乘数法，所以该方法实际上是拉格朗日待定系数法。可以证明在一定条件下，该方法近似于RAS方法。难点在于权函数的确定问题上（具体可见文章第二部分），类似于修订RAS，黑田方法也有修订的黑田方法。马向前等（2004）利用1992年和1997年中国投入产出表的经验研究方法，比较了黑田方法和RAS方法估计的结果，得出时间间隔越短，估计的系数越稳定，估计的精度越高。同时，利用1997年部门中间投入和中间使用的合计数为约束条件，以1992年表为基础，外推1997年的投入产出表，得出黑田方法的估计精度整体上稍好于RAS方法。 　　基于两阶段投入产出的RCS方法和黑田方法 　　基于两阶段投入产出的RCS方法（以下简称T-RCS）是在原来RAS的基础上，经过一定的变化来进行核心系数矩阵的修订。文章主要对结构式凯恩斯投资乘数模型的直接消费实现系数矩阵进