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FDI对我国经济增长效应的区域差异研究 　　摘要：利用我国大陆地区29个省、自治区和直辖市(西藏、青海除外)1985-2005年间的数据，采用Panel Data模型对外商直接投资（FDI）与对外贸易对我国东部、中部及西部区域经济增长的效应进行了实证分析。结论为外商直接投资与对外贸易对我国东部、中部及西部区域的经济增长的促进作用存在着较大差异。FDI对东部地区经济增长的促进作用最大，中部其次，对西部没有显著的促进作用；而对外贸易对西部地区的促进作用最大，中部其次，对东部地区的促进作用相对中西部较小。? 　　关键词：FDI；对外贸易；经济增长；区域差异；Panel data；豪斯曼检验 　　?中图分类号：F49文献标识码：A文章编号：1672-3198（2007）11-0010-02?? 　　 　　1引言? 　　积极引进外国直接投资(FDI)和扩大对外贸易能够促进一国和地区的经济增长，这一观点在学术界已经形成了较为广泛的认识，国内外有很多学者从不同的方面对该问题进行了研究。? 　　我国对外开放以来，对外贸易实现了高速增长，2006年我国进出口总额达到17607亿美元，其中出口额9691亿美元，进口额7916亿美元。同时，FDI在我国也得到了飞速发展，据不完全统计，改革开放20多年来，我国的招商引资工作成效显著，截止到2006年底已累计引进外商直接投资超过4000亿美元，并连续９年成为利用外资最多的发展中国家。在这种现实背景下，我国有很多学者研究FDI和对外贸易与我国经济增长的关系。? 　　从国内研究FDI与对外贸易对我国经济增长效应的现状来看，大都是利用全国总体或某一个省份的时间序列数据，研究FDI或对外贸易对全国总体或者是对我国某一个省份的经济增长的效应。而对我国经济发展水平不同的东部、中部及西部区域，上述研究显然不能够全面地反映FDI与对外贸易对这些区域经济增长的效应及区域之间的差异。? 　　2建立模型? 　　2.1数据说明? 　　本文从《中国统计年鉴》相关年份选取了我国各省、自治区、直辖市1985-2005年国内生产总值(GDP)、进出口总额(JCK)以及实际利用外资额(FDI)的数据，若《中国统计年鉴》相关年份缺失某数据，则查阅了相关各省、自治区、直辖市各年的《统计年鉴》或《统计公报》。? 　　由于西藏和青海数据缺失较多，本文没有选取西藏和青海的数据。而海南省和重庆市成立较晚，为了计量分析的方便，分别将海南省和重庆市的数据归入了广东省和四川省。为了消除价格变动的影响，对各省的GDP数据以1985年为基期用消费价格指数(CPI)进行了调整；为了消除汇率及价格变动的影响，对进出口总额(JCK)和实际利用外资额(FDI)的美元数据用当年的平均汇率转化成为人民币数据，并以1985年为基期用消费价格指数(CPI)进行了调整。? 　　2.2模型说明? 　　首先将全国31个省、自治区、直辖市划分为东、中、西部三大区域，其中东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南；中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆。然后将东、中、西部各省、自治区、直辖市的实际利用外资额(FDI)和进出口总额(JCK)作为解释变量，而把国内生产总值(GDP)作为被解释变量，分别建立面板数据模型来分析FDI与对外贸易对我国东、中、西部经济增长效应的差异。所谓面板数据模型，简言之，就是将时间序列数据和横截面数据混合，即将所考察的不同的观测对象（横截面单位）的时间序列数据进行混合，构成的数据即为面板数据。面板数据模型可以克服时间序列分析受多重共线性的困扰，能够提供更多的信息，更多的自由度和更高的估计效率，一般可把面板数据模型分为固定效应模型和随机效应模型。? 　　（1）固定效应模型（Fixed Effects Model）。? 　　所谓固定效应是指面板数据模型中斜率不随横截面和时间变化，截距随个体但不随时间而变化，即把各横截面的差异固定在截距上，模型表述为：? 　　 　　Y??it?=β??1i?+β?2X??1it?+β?3X??2it?+u??it?(1)? 　　其中，i=1、2、3……分别代表东、中、西部地区的各个省、自治区、直辖市；t=1985-2005年；Y表示国内生产总值(GDP)；X1表示实际利用外资额(FDI)；X?2表示进出口总额(JCK )；u??it?~N(0,σ?2?u)。? 　　（2）随机效应模型?（Random Effects Model）?。? 　　由前述，固定效应模型是通过截距来刻画各横截面的差异，随机效应模型则是通过误差项来反映这种差异，其基本思想是对于模型