聚类分析和最大似然法在医科大学生婚前性行为的研究中应用_Image_Marked.pdfVIP

中文 摘 要 聚类分析和最大似然法在医科大学生 婚前性行为研究中的应用 摘 要 目的:婚前性行为不仅影响大学生的学业，而且可导 致未婚妊娠，流产，甚至性病发生率的上升。由此产生一系 列负面效应，将严重影响大学生的身心健康，给当事人双方 造成巨大伤害，同时也给社会带来沉重的负担。通常采用的 调查问卷法难以获取准确、可靠的性行为发生率的资料1[11 本次调查采用随机应答技术调查大学生的婚前性行为发生 率;通过聚类分析等分析方法对人群分类;探讨发生婚前性 行为的影响因素。并在此基础上用最大似然法建立计量诊断 表以便对今后大学生个体进行判别分析，判定其所属人群， 为保证青少年的生殖健康状况以及为相关部门的决策提供 科学依据。 方法: 1抽样方法 采用整群抽样:将大二、大三的14个大班视为 14个群 (每群的人数n;;4:90人)，从中随机抽取3个大班进 行调查。 2调查样本含量的确定 2.1根据黄体乾提出的整群抽样样本含量计算公式121计算所 需调查的群数ko 2.2在Q型系统聚类分析的基础上，计算对各群之间各个指 标进行比较所需的样本含量。 2.3根据判别分析的需要计算样本量。 中文 摘 要 2.4综合这三种样本含量计算结果确定本次调查的样本含量 n和调查的群数。 3技术路线 3.1通过“大学生基本情况调查问卷”了解与大学生婚前性行 为可能相关的因素。 3.2采用“三个无关联问题的随机应答技术模型”调查大学生 中的性行为发生现状。 4统计方法 4.1针对随机应答技术调查获得的数据，根据概率论的知识 计算大学生中的性行为发生率二。 4.2对调查问卷进行信度和效度的评价3(1 4.3针对“大学生基本情况调查问卷”获得的每个大学生的基 本特征信息，进行Q型系统聚类分析。 4.4对各类人群的各个特征进行比较。其中对性别构成、以 及政治面目的比较采用行x列表的卡方检验，两两比较时对 检验显著水准进行校正[41:其它各指标的比较均采用Kruskal Wallis法，两两比较采用Nemenyi法。通过(CS2000Concise Statistics)2000统计软件进行分析各个指标在三类人群之间 的比较情况。 4.5在聚类分析的基础上用最大似然法求出已分类的样品资 料各指标的条件概率及其相应的评分，据此建立大学生分类 的计量诊断表。 结果: I计算所需样木含量 1.1根据从有限群体整群抽样的样本含量计算公式，算得本 次需调查3个群。 中 文 摘 要 1.2从对各个指标进行比较角度计算需调查的样本含量，计 算结果显示需要的样本含量为277人。 1.3根据最大似然法的需要，所需样本量为320人。 1.4综合以上计算结果，确定本次需要调查3个群(大约570 人)。 2效度和信度分析结果 本次调查研究的克朗巴赫。系数值为0.8431，有较好的 可信度，调查问卷质量较好。结构效度:经因子分析，各条 目得分与其领域得分之间相关较大 (均在0.4以上)，量表的 结构与设计时的构想相吻合，具有较好的结构效度151 3针对随机应答调查的结果算得，我校在校大学生中的性行 为发生率为13.38%，标准误为0.0744 4聚类分析结果 通过聚类分析将所有的样品聚为3类，分 别命名为I类、II类和III类，分别为299.59和182例。 5三类人群各项指标的比较情况 5.1三类人群的性别和政治面目的构成比经xz检验都不同， 通过校正显著水准(a=0.0125)并进行两两比较见 table7-table10。结果 II类人群中男性 所占的比例最多，政 治面目为党员的人数所占的比例最少;III类人群男性所占的 比例最少，政治面目为党员的人数所占的比例最多。 5.2家庭和父母的状况比较 在检验水准a=-0.05的前提下，通过KruskalWallis法检 验，可认为三类人群的家庭收入、父亲文化程度、母亲文化 程度以及父母的管教状况的分布都存在差别;通过Nemenyi 法进行两两比较，可认为11类人群的家庭收入最高、父母亲 文化程度最低，而父母的管教状况最不严厉;m类人群的家