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3.数字图像典型隐写术
MB隐写 三、典型的DCT域隐写方法 所采用的Cauchy分布的概率密度函数为 其中λ0为缩放参数,λ越小表明该函数的峰值越大,系数值越集中于0,v为尾部参数,且v1,此时概率密度函数的尾部衰减比Cauchy分布要缓慢。该分布的概率分布函数为 MB隐写 三、典型的DCT域隐写方法 MB1隐写时,各系数所在分组编号作为载体中确定的部分Xdet ,保持不变,而将系数更改为分组内代表相应信息i的值Gr(i)。如下图所示,其中d=2,一个低精度方条由两个高精度方条组成,即 MB隐写 三、典型的DCT域隐写方法 为了保持分组内各系数值所占的比例与用Cauchy分布拟合所得到的一致,MB1隐写将秘密信息、每个系数值在分组内的相对位置及其条件概率传至熵解码器,以解码得到隐写后的每个系数值在分组内的相对位置,从而得到隐密系数。 为了避免只改变图像的一部分而引起的与未含秘密信息部分的视觉差异,用于隐写信息的系数顺序将随机确定。 MB隐写 三、典型的DCT域隐写方法 嵌入过程: 1) 给定JPEG格式的载体图像,加密后的信息。得到载体图像AC系数值的低精度直方图(系数值分组长度大于1)作为Xdet; 2) 采用最大似然拟合每个直方图的模型参数和; 3) 由系数值在各自分组内的偏移组成Xindet, 利用模型的条件概率密度函数计算每个系数的值所在的分组内所有可能的偏移相对其分组的条件概率; MB隐写 三、典型的DCT域隐写方法 嵌入过程: 4) 选取一伪随机置乱,以确定系数顺序; 5) 以4)中确定的顺序将秘密信息、系数偏移、3)中计算得到的条件概率传至一个非自适应算术解码器。解码得到含秘密信息的偏移; 6) 根据系数值所在的分组和解码得到的系数值在分组内的偏移,得到隐写后的系数。 MB隐写 三、典型的DCT域隐写方法 提取过程: 1)-4)与嵌入过程相同。 5) 以4)中确定的顺序将系数偏移、3)中计算得到的偏移概率传至非自适应算术编码器。编码得到秘密信息。 MB隐写 三、典型的DCT域隐写方法 之后,考虑到MB1隐写将增大图像8×8块间的不连续性,即分块效应,Phil Sallee只在至多一半的非0系数上进行MB1隐写,然后对剩下的非0系数值进行调整,以减小分块效应,从而提出MB2隐写。 其它隐写 三、典型的DCT域隐写方法 由于JPEG压缩的广泛应用,除了上述典型的隐写方法外,研究者们还提出了改进的F5隐写,如: -F5和nsF5(no-shrinkage F5)隐写; 基于最小失真的PQ(Perturbed Quantization)、PQe(energy-adaptive PQ)和PQt(text-adaptive PQ)隐写等; 基于量化指数调制的QIM(Quantization Index Modulation)隐写; YASS(Yet Another Steganography Scheme)隐写; 以及基于系数间大小关系的隐写等等。 范例: Hidedctadv.m Extractdctadv.m 图像小波变换 小波与小波变换简述 通俗的讲,小波(wavelet)是一种在有限(小)区域内存在的波,是一种其函数表达式具有紧支集,即在有限范围内函数f (x)不等于零的特殊波形。假设存在一个时域函数φ(t),满足: (f 表示fourier变换) 或 小波与小波变换简述 则称φ(t)为一个母小波函数(Mother Wavelet Function)。一个母小波函数有如下几个特点: 1.因为, 而 故而 也就是说,一个母小波函数的直流分量(Direct current components)为0。换句话说,就是母小波函数具有正负交替的特点,其均值为0。 2.一个母小波函数是一个带通信号。 小波与小波变换简述 3.母小波函数随t绝对值的变大而最终衰减为0。即其函数表达式具有紧支集。下图是典型的小波母函数和小波函数。 例程: wa
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