索引 Oracle大学课件方案策划.pptVIP

索引（Index） 单世民 索引的基本概念 索引是一种数据结构，可以通过该结构迅速地访问表中的数据 索引的基本概念 索引的分类 逻辑设计分类 单列索引 （复合索引） 唯一性索引 （非唯一性索引） 基于函数的索引 … 物理实现分类 分区索引和非分区索引 B+树索引 位图索引 正向索引和反向索引 位图联接索引 索引 创建索引的一般语法 CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name) B+树索引 B+树索引就是通常使用的“传统”索引，是数据库中最常使用的一类索引结构。其实现与二叉查找树很相似。其目标是尽可能减少Oracle查找数据所花费的时间 反转键索引（反向键索引） 反转键索引是一种特殊的B+树索引。实现反转键索引的目的是为了减少“右侧”索引中对索引叶子块的竞争，缓解忙索引右侧的缓冲区忙等待 反转键索引比非反转键索引更大、更空，需要更多的I/O才能获取指定的索引项。因此，在选择进行反转之前，用户需要确定争用问题已经非常严重，以至于采用反转键索引的优点大于其缺点。 如果用户选择使用反转键索引，那么只需在通常的索引语句末尾添加一个关键字reverse即可。 位图索引 位图索引（bitmap index）是从Oracle 7.3版本开始引入的。目前Oracle企业版和个人版都支持位图索引，但是标准版不支持。位图索引是为数据仓库/即席查询环境设计的。它特别不适用于OLTP系统，如果系统中的数据会由多个并发会话频繁地更新，这种系统也不适用于位图索引。 位图索引 对于一个位图索引job_idx，其存储的结构可能是 CREATE BITMAP INDEX job_idx ON Emp(job); 位图索引 位图索引对于相异基数（distinct cardinality）低的数据最为适合。 如果有大量即席查询（ad hoc query），特别是查询以一种即席方式引用了多列或者会生成诸如COUNT之类的聚合，在这种环境中，位图索引就特别有用 基于函数的索引 基于函数的索引（function-based index）是Oracle 8.1.5中增加的一种索引，现在已经是标准版的一个特性。 利用基于函数的索引，我们能够对计算得出的列建立索引，并在查询中使用这些索引。比如，执行大小写无关的有哪些信誉好的足球投注网站或排序等等。 基于函数的索引 示例：如果想更有效的处理类似下面的查询，我们可以建立基于函数的索引 CREATE INDEX video_engname_upper_idx ON Video(UPPER(VEngName)) SELECT VName FROM Video WHERE UPPER(VEngName)= ‘LEON’; 获取有关索引的信息 查看用户建立了哪些索引 查看用户所建索引的细节信息 SELECT * FROM user_indexes WHERE table_name=‘VIDEO’; SELECT * FROM user_ind_columns WHERE table_name=‘VIDEO’; 对索引的操作 修改索引 删除索引 ALTER INDEX video_engname_upper_idx RENAME TO vupper_idx; DROP INDEX vupper_idx; 索引的优缺点 优点 提高数据检索的效率 缺点 过多的索引会影响DML操作的性能 索引的开销 使用索引可以提高检索效率，索引的高选择性使其总是比全表有哪些信誉好的足球投注网站能更有效地获取数据。但是，索引的出现会对插入、更新等DML操作带来负面影响 索引的联接、压缩和跳跃 在利用复合索引时，会涉及到索引的联接、压缩和跳跃处理问题。 CREATE INDEX idx_ename_empno ON emp(ename,empno) CREATE INDEX idx_empno_ename ON emp(empno,ename)