演示档：正态分布与假设检验8.pdfVIP

正态分布与假设检验正态分布与假设检验 SQE：Kenneth.Yang 提纲提纲： 1.1. 随机变量随机变量；； 2. 随机变量的分布； 33. 正态分布正态分布； 4. 正态总体体参数数的估计估计； 5. 正态总体参数的置信区间； 66. 统计判断的两类错误统计判断的两类错误 （（质量检验的两类风险质量检验的两类风险））； 7. 正态总体参数的假设检验。 2 Kenneth.Yang 一一、随机变量随机变量  在在一定条件下定条件下，并不并不总是是出现相同结果的现象称为随现相同结果的现象称为随 机现象。  表示随机现象结果的变量称为随机变量表示随机现象结果的变量称为随机变量。  随机现象有两个特点： 1、随机现象的结果至少有两个； 22、至于哪至于哪一个出现个出现，事先并不知道事先并不知道。 3 Kenneth.Yang 离散型随机变量和连续型随机变量  假如一个随机变量仅取数轴上有限个点或可列个点，则 称此随机变量为离散型随机变量称此随机变量为离散型随机变量；  假如一个随机变量的所有可能取值充满数轴上的一个区假如一个随机变量的所有可能取值充满数轴上的一个区 间（a，b），则称此随机变量为连续型随机变量。 4 Kenneth.Yang 产 连续 计量值 产 定量 定量 品 离散 计数值 质 计 质 量 数 值 特特 定性 计件值 值 定性 计件值 性 5 Kenneth.Yang 计量值数据 计量值数据是可以连续取值计量值数据是可以连续取值，或者说可以用测或者说可以用测 量工具具体测具具体测量出小数点出小数点以下数值的下数值的这类数据类数据。 如长度、压力、温度等。 计数值数据计数值数据 计数值数据是不能连续取值计数值数据是不能连续取值，，只能以个数计算只能以个数计算 的数据。如不合格品数，缺陷数等。 6 Kenneth.Yang 二二、随机变量的分布随机变量的分布 分布(distribution)：用来描述随机现象的统计规律，说明两个问题： 变异的幅度有多大变异的幅度有多大；；出现这么大幅度的概率出现这么大幅度的概率。 11、、常用的离散分布常用的离散分布：：  正态分布正态分布  二项分布  均匀分布  泊松分布泊松分布  对数对数正态分布态分布  超几何分布超几何分布  指数正态分布指数正态分布 22、常用的连续分布常用的连续分布： 7 Kenneth.Yang 三三、正态分布正态分布 正态分布的概率密度函数  (X )22    1  2  ff ((XX )) ee 2 ,