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SPC圖表中的分區 a區 b區 c區 a區 b區 c區 USL LSL CPK的圖示 a區 b區 c區 a區 b區 c區 USL LSL CPK 即為規格限到中線的距離與控制限到中線的距離之比值 Cpk的计算方式 I 規格屬雙邊容差時： Cpk = min { ， } USL - X 3σ X - LSL 3σ II 規格屬單邊容差時： USL - X 3σ X - LSL 3σ Cpk = 適當選擇 { ， } 其中， 標准差σ = R / d2 Cpk的评价准则 等级 Cpk值 处置原则 A 1.33≤Cpk 過程能力足够或過程能力充分 B 1.0≤Cpk＜1.33 過程能力〔亞穩定〕尚可，应再努力，將其提升至能力充分層次 C Cpk＜1.0 過程应加以改善，同時： 1）不用X-R控制圖 2）全檢管理 SPC作業績效評估 Cmk≧1.67 Cpk≧1.33（或顧客規定值） 過程控制特性的異常發生減少 * 特殊特性可以是顾客指定项目、产品特殊特性、过程特殊特性、经不良分析确定的项目 * 附加说明：此时的界外点数据不需去除。 * 高阶主管：如何才能计算得到Cpk值？ Statistical Process Control 實現制造過程的動態控制 SPC統計過程控制 SPC圖表中的分區 a區 b區 c區 a區 b區 c區 USL LSL SPC 預防性工具 試問：預防性工具都有哪些？ 主要作用： 監測制造過程是否穩定 運用SPC的前提 統計 → 大量化生產 → 取得大量數據 生產過程已基本穩定 無明顯重復異常出現 SPC的相應工具 均值-極差控制图X-R Chart 不良率控制图P Chart 綜合过程能力指数Cpk 数据的类别 计量型数据 → “連續性” 通过量测的方式才能得到的数据 如用游标卡尺量得的尺寸数据 计数型数据 → “不連續” ⑴以数一数的方式得到的数据 如不良品的个数 ⑵以简单判断方式得到的数据 如合格与不合格、OK与NG… X-R控制圖例子 現場管理方法 確定計量特性所在工序 確定管理用控制圖，明訂界限 工序特性的測試與計算 X，R 由指定人員將對應X、R點圖 相鄰點用短實線相連，成圖 以硬膠板布置 “ SPC管理站 ” 由SPC技朮員或班組長判定 異常時采取對應措施 資料收集與保管 持續不斷制程能力改進 常数表[ SPC手冊P181 ] n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 D4 3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78 D3 0 0 0 0 0 0.08 0.14 0.18 0.22 A2 1.88 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42 0.37 0.34 0.31 如何绘制X-R控制图（解析） 計算出總平均X以及平均極差R 依據計算公式得到UCL、CL、LCL值 選取計量型特殊特性如厚度 由測試人員測定此特殊特性值約150個 針對得到的150個值進行分組，每組5個值 計算每組數值的均值X以及極差R 描點連線形成X圖與R圖 如何绘制X-R控制图（控制） 評估解析用控制圖，去除界外點數據組 由余下數據組再次計算總平均X以及平均極差R 依據計算公式重新得到X圖與R圖的UCL、CL、LCL 將控制值（6個）描成X圖與R圖的六條線 挂在特殊特性所在工位并培訓員工 現場員工將測得值的平均值點在X圖中﹔R值點在R圖中 依據點的位置與趨勢判定過程是否穩定 實用的管理用控制圖 UCL CL LCL UCL CL LCL 何種情形下表征“過程穩定” 所有點近三分之二分布于a區，其他在b/c區 所有點的隨機分布 沒有點分布在界外〔或1/150的點分布界外〕 X控制图的判讀 有點超出界外 → 應在控制圖上加以標注 可能的原因： 控制限或描點錯誤 過程發生改變 量測系統發生改變（采用不同的量具或新的檢驗員） 連續七點位于同側或連續七點上升、下降 可能的原因： 過程均值發生改變或還在變化中 量測系統已改變（如偏差、漂移、靈敏度等） X控制图的判讀 明顯非隨機分布 I 太多點分布于a區可能的原因： 控制限或描點錯誤 過程或取樣方法層別 數據已被處理或編輯 II 太多點分布于非a區可能的原因： 控制限或描點錯誤 過程被過度控制 X控制图的判讀 SPC圖表中的分區 a區 b區 c區 a區 b區 c區 USL LSL R控制