CPK培训资料幻灯片.pptVIP

页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * 页眉 * CPK形象比喻 Cpk如同开车过小桥 1.车身的太小如同Cp好坏 (固有的品质特性) 2.桥如同工程规格大小 3.开车的技术如同Ca好坏 TIME CPK/?/PPM 对照 公差上限 公差下限 公差上限 公差下限 公差上限 公差下限 公差上限 公差下限 生产过程的几种状态 图a稳定可预计的 图b不稳定不可预计的 图c不稳定不可预计的 图d趋向稳定 Cpk 在工厂应用 1.如何将 cpk 活用于工厂 2.如何将 cpk 在质量活动中发生作用。 3.有了cpk 就等于有了spc 吗? Spc的焦点: 制程(process) 着火啦 工程: 材料:承认部品要求Cpk达到:B级1.00≦ Cpk≦ 1.33才承认 从源头进行质量管理，承认时就确保材料的制程能力，改变过去有了问题再来分析的扑火做法，从预防入手。 新机种导入及生产也是如此。 Spc的焦点: 制程(process) Cpk 在工程工作中的应用 工程先期了解制程能力对质量的意义 预先了解材料及产品的制程能力，可确保产品的良率，持续改进产品质量 时间 大小 预 测 ? 制程应用 Cpk 制程应用Cpk，监控及预测制程能力的发展趋势，及时修正异常，控制产品质量的变化。 可预测的未来 关注 制程(process) 控制图 对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。控制图的组成UCL(Upper Control Limit) 上控制限LCL(Lower Control Limit) 下控制限CL (Central Line)中心线按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列  注意:管制界限和规格界限 规格界限：是用以说明品质特性之最大许可值，来保证各个单位产品之合格性能,或者是业界的要求 管制界限：应用于一群单位产品量度，这种量度是从一群中各个单位产品所得之观测值所计算出来的。 Chart (平均值管制圖) 規格上限 規格下限 中心綫 管制上限 管制下限 R Chart (差距管制圖) 管制上限 中心綫 管制下限 Xbar-R控制图的绘制方法 1）, 收集100 个以上数据，依测定时间顺序或群体顺序排列。 2）, 把4-5个（即N）数据分为一组（约20~25组即K） 3）, 把数据记入数据表中。 4)，计算各组平均值X~取比测定单位小一位数。 5)，计算各组的全距R； ? R = Xmax-Xmin 6)，计算总平均X（控制中心线）~取比测定单位小两位数； X1+ X2+….+ Xn n ∑Xi i=1 N X= N = R1+ R2+….+ Rk R= K K k ∑Ri i=1 X 控制图主要用于观察分布的均值的变化 R控制图用于观察分布的分散情况或变异度的变化 管制状态的判断 管制状态：满足下列条件，即可认为制程是在管制状态。 多数之点子集中在中心线附近。 少数之点子落在管制界线附近。 点子分布呈随机状态，无任何规则可循。 没有点子超出管制界线之外。 非管制状态： 点在管制界线的线外(或在线)。 点虽在管制界线内，但呈特殊排列。 可否延长管制界线做为今后制程管制之用的判断基准。 连续25点以上出现在管制界线内时(机率为93.46%)。 连续35点中，出现在管制界线外的点不超过1点时。 连续100点中，出现在管制界线外的点不超过2点时 管制图之判读 应视管制图上的点为一分配，而不是单纯之点，即应考虑到制程分配之变化情形。 不必过分顾虑界线内点之动向。虽无异常之原因，而制程顺利进行时，其结果在界线内仍有差异之存在。 只要点在界线内，原则上可视为制程在管制状态中。 点子超出界线外时，表示制程已发生异常原因，在界在线之点子亦应视为制程已发生异常之原因。此种状态称为不在管制状态中或非管制状态中。 管制图的判读原则 特殊排列因而判定制程异常： 点在中心线单侧连续出现7点以上时。 这些点谓之连续其(机率为0.8%)。 点在中心线单侧出现较多时 连续11点中至少有10点 连续14点中至少有12点 连续17点中至少有14点 连续20点中至少有16点 管制图之判读 采取措施 ? ? ? ? ? ? ⊙ ? ? 注意动态 调查原因 管制图之判读 采取矫正行动 ?