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基于arm的换热站智能控制器的分析与开发word格式论文

Classification Index: TP277U.D.C: 681.5A Thesis for the Master Degree of EngineeringThe Research and Development of Heat Exchange Station Intelligent Controller Based on ARMCandidate : Wang Zishuai Supervisor : Prof. Yu YangAcademic Degree Applied for : Master of EngineeringSpeciality : Control Theory and Control Engineering Date of Submission : December 13,2012Date of Examination : March 8,2013University : Shenyang Ligong University摘要在换热站智能控制技术研究中,对温度的控制和系统的解耦能力代表着换热 站控制水平。有许多算法虽然可以针对换热站解耦,但是这些算法却增加了计算 的复杂度,实际应用的难度很大。粒子群算法是一种模拟生物社会行为的优化算 法,但是传统的粒子群算法存在早熟收敛、后期收敛速度慢等问题,存在一定的 提升空间。本课题的研究目的是研究一种能实现简单高效解决换热站间耦合的算 法。在对集中供暖系统进行了深入的研究基础上,设计开发了基于 ARM 的换热站 智能控制器。首先,对换热站工作原理及其控制策略进行了详细阐述,在分析了国内外供 暖控制系统的研究现状基础上,总结了换热站控制系统研究与开发的关键性问题。 其次,对基于 ARM 的换热站智能控制器进行了设计。研究确定了控制器的软件和 硬件设计方案。对控制器的软件进行了设计,开发了换热站智能控制器的人机交 互界面软件。实现了对换热站实时监控、数据采集、历史数据存储、报警和动态 显示等功能。最后,研究了针对换热站之间耦合的解耦算法,应用了改进 PSO-PID 算法对换热站解耦效果进行了仿真实验,并对改进 PSO-PID 算法进行了较深入的 研究。本文使用了一种改进 PSO-PID 算法。该算法将传统粒子群算法在有哪些信誉好的足球投注网站速度和 种群变异性方面进行了优化改进,在保证了粒子群寻优质量的同时,提高了算法 的快速性和系统的鲁棒性。将算法应用于以 ARM9 为硬件的实验平台中,实验证 明了该算法的可行性。关键词:换热站;ARM;智能控制器;PSO-PID 算法AbstractIn the research of heat exchange station intelligent control technology, the temperature control and the decoupling of the system represents the control level of the heat transfer station. Although there are many algorithms can be used in heat exchanger station decoupling, but they increase the computational complexity, it is very difficult in practical applications. The PSO algorithm is an optimization algorithm that modeling biological social behavior, but traditional PSO algorithm has the problems like the premature convergence, slow late convergence, and it has some promotion space. The research purpose of the paper is to improve the PSO algorithm and research a algorithm can achieve simple and efficient solution to solve the coupling of the heat exchange station. Design and develop heat exchange station intelligent controller based on ARM which on the basis of widely study central heating syst

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