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植种名称需水量日照需求抗风力土壤质地土壤酸硷度生长速率功能高程
* 結果與討論 JavaDoc * 結果與討論 TPS系統架構 本研究之Web-based坡地保育決策支援系統(Top Plant System.TPS),經過一連串的設計與開發,最後完成整個系統架構,如同文獻回顧所提到的,TPS系統具有四個子系統,「模式庫管理子系統」、「知識庫管理子系統」、「資料庫管理子系統」及「使用者介面」。 * 結果與討論 模組測試 名稱 目標測試模組 驗證結果 AHPnodeTest AHPnode、PCMatrix 未發現問題 PCMatrixTest PCMatrix 未發現問題 PlantSortTest PlantObj 未發現問題 GreenHouseTest GreenHouseTest、PlantObj、MyXMLOperator 未發現問題 GconditionHitPlane HitPlane、Gcondition、AHPnode、GreenHouse、PlantObj、MyXMLOperator 未發現問題 * 結果與討論 決策模式探討 AHP權重設計 本研究中「HitPlane」可以使用的AHP權重值預設有兩種,一種是使用簡伃貞(2010)研究的結果,另一種是均權模式,也就是每個決策因子對於植種選擇的重要性皆相同,如表4-14。以下我們就來比較一下這兩種預設模式下,隨機選擇5種植物來進行優選的動作,看看是否有差異。 * 結果與討論 決策模式探討-權重值 第一層 因子 模式一第一層 (簡,2010) 模式一第二層 (簡,2010) 模式二第一層 (均權) 模式二第二層 (均權) 植物特性 生長速率 0.362 0.432 1 1 需水量 0.338 1 日照需求 0.230 1 立地條件 基地高程 0.330 0.338 1 1 抗風力 0.298 1 土壤質地 0.228 1 土壤酸鹼度 0.136 1 植生功能 功能性 0.308 0.579 1 1 0.153 1 0.269 1 * 結果與討論 決策模式探討-隨機選用植物 植種名稱 需水量 日照需求 抗風力 土壤質地 土壤酸鹼度 生長速率 功能 高程 雞屎藤 中 中 中 沙 中、鹼 快 景觀 0-1500 九芎 中、高 中、強 中強 壤土 酸 中 景觀 0-1500 水黃皮 中 強 強 沙土 鹼 快 景觀、生態 0-1000 白樹仔 少 強 強 沙土 中、酸 中 景觀 0-300 樹妃 中 中 中 沙土 鹼 慢 景觀 600-1100 * 結果與討論 決策模式探討-假設立地條件1 環境水量 日照強度 風力 土壤質地 土壤酸鹼度 是否需要快速生長 功能 平均高程 高 高 高 沙、壤 酸 快 全要 990 * 結果與討論 決策模式探討-假設立地條件1與植種計算(雞屎藤) 植種名稱 需水量 日照需求 抗風力 土壤質地 土壤酸鹼度 生長速率 功能 高程 雞屎藤 中 中 中 沙 中、鹼 快 景觀 1500以下 Hits 0 0 0 1 1 1 1 1 PV 0.338*0.362 0.230*0.362 0.298*0.330 0.228*0.330 0.136*0.330 0.432*0.362 0.269*0.308 0.338*0.330 分數 0 0 0 0.07524 0.04488 0.156384 0.082852 0.1154 最後分數 0.4724 * 結果與討論 決策模式探討-假設立地條件1與植種計算(樹妃) 植種名稱 需水量 日照需求 抗風力 土壤質地 土壤酸鹼度 生長速率 功能 高程 樹妃 中 中 中 沙 鹼 慢 景觀 600-1100 Hits 0 0 0 1 0 0 1 1 PV 0.338*0.362 0.230*0.362 0.298*0.330 0.228*0.330 0.136*0.330 0.432*0.362 0.269*0.308 0.338*0.330 分數 0 0 0 0.07524 0 0.082852 0.1154 最後分數 0.2734 * 植種名稱 需水量 日照需求 抗風力 土壤質地 土壤酸鹼度 生長速率 功能 高程 水黃皮 中 強 強 沙 鹼 快 景觀、生態 1000以下 Hits 0 1 1 1 0 0 2 1 PV 0.338*0.362 0.230*0.362 0.298*0.330 0.228*0.330 0.136*0.330 0.432*0.362 0.269*0.308 0.338*0.330 分數 0 0.08326 0.09834 0.07524 0 0 0.165704 0.1154 最後分數 0.5379 決策模式探討-假設立地條件1與植種計算(水黃皮) 結果與討論 * 結果與討論 決策模式探討-假設立地條件1與植種計算(九芎) 植種名
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