统计过程控制(SPC)4.pptVIP

控制图 计量型控制图 均值与极差控制图（ 图） 均值与标准差控制图（ 图） 中位数与极差控制图（ 图） 单值与移动极差控制图（X-RS图） 计数型控制图 不良率控制图(P 图) 不良数控制图(np 图) 点数控制图(C 图) 单位缺点数控制图(U 图) * * 控制图 控制图的控制对象 （1）质量特性 （2）质量指标 （3）工艺参数 控制图的应用范围 （1）诊断：评估过程的稳定性。 （2）控制：决定某过程何时需要保持原有状态。 （3）确认：确认某一过程的改进。 * * 控制图的应用 1）选定质量特性 选定控制的质量特性应是影响产品质量的关键特性，这些特性能够计量（或计数），并且在技术上可以控制。 2）选择控制图的种类 * * * * 数据的性质 是计量型 ？ P 图 X-R图 ~X-R 图 x-Rs 图 X-R图 否 是计量型 ？ 是计点型 ？ 是计数型 ？ 是常数？ 是常数？ “u” 图 U 图 过程质量 均匀吗？ 或 只能取一 个数值吗？ 否 P图 或nP图 C图 或U图 样本均匀易 于计算吗？ 样本量 ≥9吗？ 样本S易于 计算吗？ X-S图 否 否 X-R图 否 否 是 是 是 是 是 是 是 控制图的选用程序 * * （3）收集预备数据 应收集近期的，与目前工序状态一致的数据。 预备数据是用来作分析用控制图的数据，目的是用来诊断欲控制过程是否处于稳定受控状态。 理论上讲，预备数据的组数k ≥20组，在实际应用中最好取25组，当个别组数属于可查明原因异常时，经剔除后所余数据依然大于20组，仍可利用这些数据作分析用控制图。 控制图的应用 抽样注意事项： 抽样时，应保证组内样品在基本相同的条件下生产，即组内差异只由随机原因造成，而组内差异主要由异常原因造成。 抽样时间间隔是根据过程的稳定性来确定的。抽样间隔一般在达到控制状态前较短而在达到控制一可加长。最少应在一个班次内抽取一个样本，否则判断误差过大。 * * 控制图的应用 控制图名称 分析用控制图抽样组数k(子组数量） 样本大小n(子组容量） 备注 一般k＝20～25 一般3～6 样本容量取4以上 同上 同上 标本容量常取3或5 一般k＝20～25 n≥9 一般k＝20～30 1 Pn图、P图 （计件控制图） 一般k＝20～25 1/ p～5/ p Pn图要求样本大小一致 C图、U图(计点控制图） 尽可能使样本中不合格数c=1～5 C图要求样本大小一致 * * 控制图的应用 （4）计算有关数据 均值、总均值 子组均值： n：样本容量 总均值： k:用于确定总均值和极差均值的子组数量平均 极差、平均极差 子组极差： 平均极差： * * 控制图的应用 控制图的应用 标准差 标准差： 平均标准差 （5）计算控制图中心线和上、下控制界限线， 如： * * 控制图名称 上下控制（UCL与 LCL） 均值极差图 中位数极差图 控制图的应用 * * 均值标准差 均值 移动极差 控制图的应用 * * 不合格品数图 不合格品率图 不合格数图 单位产品 不合格数图 （6）画控制图 在坐标上作出纵横坐标轴，纵坐标为产品质量特性，横坐标为样本序号（时间）根据计算值画同上控制线UCL，下控制线LCL和中心线。 （7）在控制图上打点 依据各样本质量特性值按顺序在控制图上打点，超出控制限或异常的点则用特殊记号标记，顺次连接各点。 * * 控制图的应用 （8）判断欲控制的过程是否处于稳定受控状态 若分析用控制图中点子的分布没有任何违背判断准则的情况，即可判断过程处于稳定受控状态。 若发现过程不处于统计控制状态时，则采取以下措施： 1)去掉异常数据点，重新计算中心线和控制界线， 2)再判断过程是否处于稳定受控状态。 * * 控制图的应用 典型特殊原因识别准则汇总 1 一个点远离中心线超过3个标准差 2 连续7个点位于中心线一侧 3 连续6个点上升或下降 4 连续14个点交替上下变化 5 2/3的点距中心线的距离超过2个标准差（同一侧） 6 4 /5的点距中心线的距离超过1个标准差（同一侧） 7 连续15个点排列在中心线1个标准差范围内（任一侧） 8 连续8个点距中心线的距离大于1个标准差（任一侧） * * 控制图的应用 * * 第Ⅰ类错误（弃真错误）： 把正常的误断为异常 控制界限的幅度影响犯第Ⅰ类错误的概率。当采用3σ 原则设计控制图时，犯第Ⅰ类错误的概率α ＝0.27%； α 随着控制界限的增大而减小。 弃真一般对生产者不利，所以又称“生产者的风险”。 控制图的应用 * * 把异常判断为正常。犯第Ⅱ类错误的概率受以下四个方面的影响： 1）控制图的幅度 2