生产计划与控制讲义-第三章 需求预测.ppt

企业生产计划体系 圣诞告急！！！ 关于北极工厂的故事 实际应用 第三章 需求预测 3-1 预测分类及过程 3-2 定性预测方法 3-3 定量预测方法 3-4 预测误差及监控 3-1 预测分类及过程 预测 根据反映预测对象的过去和现在的有关信息，通过科学的方法和逻辑推理，对事物未来的发展趋势和水平做出推测和判断。 需求预测 预测未来一定时期内某产品需求的数量和发展趋势、企业该产品的市场占有率。 生产策略决策不可缺少的组成部分 生产计划的前提条件 3-1 预测分类及过程 需求预测的一般过程 1）明确需求预测的对象和周期 需求预测的对象 要预测何种型号规格产品的市场需求量 预测周期 对预测对象进行预测的时间跨度 3-1 预测分类及过程 3-1 预测分类及过程 2）需求信息资料的搜集和分析 需求信息的资料 第一手资料 第二手资料 需求信息资料的来源 国家政府部门的计划和统计资料 情报部门整理的有关技术经济情报和国内外市场动态资料 企业有关部门的实际活动统计资料 3-1 预测分类及过程 3）选择需求预测方法 3-1 预测分类及过程 4）建立需求预测模型 时间序列预测模型（市场需求的统计资料） 移动平均 指数平滑模型预测 季节预测模型 回归预测模型 因果预测模型（市场需求的主要因素） 5）需求预测结果分析与修正 3-2 定性预测方法 1）德尔菲法 预测灵验、集众人智慧 匿名性 采用函询形式进行匿名交流 反馈性 将第一轮预测的结果汇总分类，再反馈给各位专家 数理性 用统计方法对专家提出的不同预测结果进行处理 3-2 定性预测方法 2）主管人员意见法 高级决策人员召集，销售、生产、采购、财务、研发等各部门主管参加的讨论会； 与会人员充分发表意见，对某一问题进行预测； 召集人按照一定方法（如简单平均或加权平均法）对所有人预测值进行处理得出结果。 3-2 定性预测方法 3）用户调查法 销售人员通过信函、电话或访问的方式对现有的或潜在的顾客进行调查，了解他们对与本企业相关的产品及其特性的期望，再考虑本企业可能的市场占有率，然后对各种信息进行综合处理，得到预测结果。适用于新产品或缺乏销售记录的产品的需求进行预测。 4）销售人员意见汇集法 销售人员根据自己的知识、掌握的信息资料、经验和直觉对产品的市场需求做出分析判断和预测。企业对各个销售人员所做预测进行综合处理得到预测结果。 3-3 定量预测方法 企业选用哪一种预测模型取决于： 预测的时间范围 能否获得相关数据 所需的预测精度 预测预算的规模 合适的预测人员 3-3 定量预测方法 1）时间序列及其构成 时间序列是按一定时间间隔，把某种变量的数值依发生的先后顺序排列起来的序列。 数值举例：销售量、收入、利润、产量、运量、事故数等。 时间序列的典型例子：每天、每周或每月的销售量按时间的先后所构成的序列。 3-3 定量预测方法 时间序列构成 趋势成分：数据随着时间的变化表现出一种趋向。它按某种规则稳步地上升或下降，或停留在某一水平。 季节成分：在一年里按通常的频率围绕趋势做上下有规则的波动。 周期成分：在较长的时间里（一年以上）围绕趋势做有规则的上下波动。——经济周期 随机成分：由很多不可控因素引起的、没有规则的上下波动。 3-3 定量预测方法 2）时间序列平滑模型 简单平均法（算术平均法） 把过去时期的时间序列数据全部相加，再除以资料的期数，求得平均值，以这个平均值作为下一期预测值 3-3 定量预测方法 简单移动平均法 对历史数据按顺序逐点分段移动平均，以反映产品需求的长期变化趋势。 ——t周期末的简单移动平均值，作为t+1期的预测值； n ——移动平均的时期个数 ——前期的实际值 3-3 定量预测方法 加权移动平均法 对时间序列中各期数据加权后再进行平均的预测方法。 基本思想 近期数据影响大 远期数据影响小 根据各期数据影响程度的大小不同分别赋予不同的权重（各期的权重之和等于1） 3-3 定量预测方法 加权移动平均法 ——为t周期末加权移动平均值，作为t+1的期的预测值； n ——预测的时期数 ——为实际需求的权系数 3-3 定量预测方法 指数平滑法 从移动平均演变而来，是将现在实际值和上一周期指数平滑值加权平均。 1）一次指数平滑法 对原时间序列进行一次指数平滑后进行预测的方法。 3-3 定量预测方法 影响因素： 　值　 初始值： 当原始数据较多时，直接把第一期的实际值　当作初始值 当原始数据较少时，用最初几期实际值的算术平均值作为初始值 主要用途 短期的预测 对原始数据处理 3-3 定量预测方法 2）二次指数平滑法 趋势=如果目前的方式延续，从一个时间序列值到另一个时间序列值的平均变化。 预测值=α（上期值）+（1-α）（上