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⒋ 数据存储 数据存储是保存数据的地方,也是数据流的来源和去向之一。它可以是存放数据的手工文档或计算机文件。 对数据存储的描述 数据存储描述={数据存储名,说明,编号, 流入的数据流 ,流出的数据流 , 组成:{数据结构},数据量, 存取频度,存取方式} 课程是个数据存储,在数据字典中描述。 数据存储名:课程 说 明:对每门课程的名称、学分、先行课程号和摘要的描述 输出数据流:课程介绍 数 据 描 述:课程号、课程名、学分数、先行课程号、摘要 数 量:每年328种 存 取 方 式:随机存取 ⒌ 处理过程 处理过程的具体处理逻辑一般用判定表或判定树来描述。数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息 处理过程说明性信息的描述 处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据流},处理:{简要说明}} 处理过程:确定选课名单 说 明:对选某门课程的每一个学生,根据已选修课程确定其是否可 选该课程。再根据学生选课的人数选择适当的教室,制定选课单。 输 入:学生选课、可选课程、已选课程 输 出:选课单程序提要: a.对所选课程在选课表中查找其是否已选此课程; b.若未选过此课程,则在选课表中查找是否已选此课程的先行课程; c.若a、b都满足,则在选课表中增加一条选课记录; d.处理完全部学生的选课后,形成选课单。 进一步分析和表达用户需求(续) 3.将分析结果再次提交给用户,征得用户的认可 * 需求分析的阶段总结 数据字典是在需求分析阶段建立,在数据库设计过程中不断修改、充实、完善的。 明确地把需求收集和分析作为数据库设计的第一阶段是十分重要的。在这一阶段收集到的基础数据(用数据字典表达)和数据流程图(DFD)是下一步进行概念设计的基础。 * * 数据库分析设计人员 用户 程序员 操作员 * HIPO图(Hierarchy Plus Input/Processing/Output)图是美国IBM公司70年代发展起来的表示软件系统结构的工具。 它既可以描述软件总的模块层次结构 --(层次图),又可以描述每个模块输入/输出数据、处理功能及模块调用的详细情况--IPO图。 需求分析阶段:综合各个用户的应用需求 概念设计阶段:形成独立于机器特点,独立于各个DBMS产品的概念模式(E-R图) 逻辑设计阶段:首先将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型,如关系模型,形成数据库逻辑模式 然后根据用户处理的要求、安全性的考虑,在基本表的基础上再建立必要的视图(View),形成数据的外模式 物理设计阶段:根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,建立索引,形成数据库内模式 * * * 第二篇 设 计 篇 第七章 数据库设计 7.1 数据库设计概述 7.2 需求分析 7.3 概念结构设计 7.4 逻辑结构设计 7.5 数据库的物理设计 7.6 数据库实施 7.7 数据库运行与维护 7.8 小结 7.1 数据库设计概述 7.1.1 数据库和物流信息系统 7.1.2 数据库设计的特点 7.1.3 数据库设计方法简述 7.1.4 数据库设计的基本步骤 7.1 数据库设计概述 数据库设计 是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。 在数据库领域内,常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统,对于物流领域来说,通常称为物流管理信息系统。 在尽可能低的物流总成本支出的条件下,满足既定的客户服务水平,在提高效率的同时也提高企业利润率。 物流的总体目标 7.1.1 数据库和物流信息系统 数据库是物流信息系统的核心和基础 数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在 数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分 7.1.2 数据库设计的特点 数据库建设是技术、管理和数据的结合 三分技术:技术只是其中重要的一环 七分管理:数据库模式是对企业部门的数据和部门之间数据联系的描述和抽象 十二分数据:数据是数据库建设的命脉 数据库设计应该与应用系统设计相结合 结构(数据)设计:设计数据库框架或数据库结构 行为(处理)设计:设计应用程序、事务处理等 数据库设计的特点(续) 结构和行为分离的设计 传统的软件工
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