毕业设计（论文）中医望诊中的舌象自动分割.docVIP

目 录 摘要 I Abstract: II 第一章 绪论 1 1.1研究背景及意义 1 1.1.1中医舌诊简介 1 1.2舌象分割现状及发展趋势 1 1.3 舌图像分割方法的研究 1 1.4本文的研究内容及论文结构 2 第二章 彩色图像模型的选取 3 2.1彩色图像模型的基本概念 3 2.2彩色图像模型的分类 3 2.3彩色图像模型的选择 4 第三章 舌象的分割 5 3.1图像分割 5 3.2维量的选择 3.3舌体的分割及提取 9 第四章 总结与展望 16 4.1 总结 16 4.2 展望 16 参考文献 17 致谢 18 附录 19   中医望诊中的舌象自动分割 摘要：随着科学技术水平的不断提高以及医学技术的不断发展，以计算机技术来辅助传统中医学局限性得到了突破，我国传统的中医学也在与时俱进，实现了医学技术的现代化。 自古以来，舌诊一直是我国医学方面上的重要成果，它通过观察病人的舌象变化以及一些身体生理上的判断病人的准确情况，这对很多病症的判定有着非常大的意义。为了更好的观察舌体上的信息，我们就必修要把舌体从拍摄到的图像中分离出来，舌体分割的好与坏对影响到舌诊的直接结果，所以我们必须做好舌体分割这一方面的工作。 由于舌体的颜色和和它拍摄到的环境背景颜色比较接近，并且它们之间也不能明确的区分开来，所以想要完美的将舌体分割提取出来就比较难。在我的论文里所采用的方法是：先把拍摄到的舌体图像转换到HSV空间中去，然后通过分别分析H分量与S分量的分布情况来确定分量的阀值，在把图像进行分割和二值化，对二值化图像选取序贯算法来比较快的标记连通区域，获得舌体部分，在运用数学算法来填补舌体上的空洞，最后利用图像运算获取舌体图像，成功实现舌体的自动分割。 关键字: Automatic Segmentation Of Tongue Image In Chinese Medicine Diagnosis Abstract: Since humans increasing levels of science and technology and the continuous development of medical technology, computer technology to assist the limitations of traditional Chinese medicine to get a breakthrough in Chinas traditional medicine are times, to achieve a modern medical technology. Since ancient times, tongue has been an important achievement on the medical aspects of it by looking at the patients tongue, as well as some changes in the patients body to determine the exact physiological conditions, which determine many diseases has a very large significance. In order to better observe the information on the tongue, we put the tongue compulsory separated from the captured image, good or bad tongue split a direct result of the impact of the tongue, so we must do the tongue split the work in this regard. Because the color of the tongue and the environment, and it captured close to the background color, and between them can not be clearly distinguished from the area,so I want to perfect the split tongue is more difficult to extract .My thesis method is used: first captured image into the tongue to the HSV space ,the threshold value i