遥感图像处理1（2009）.pptVIP

遥感数字图像处理 课程简介 数字图像处理是集光学、数学、计算机科学、电子学、信息学、控制论、物理学、心理学和生理学等学科为一体的综合性边缘交叉科学。随着计算机科学技术的发展，以及与小波分析、马尔柯夫随机场、分形学、数学形态学、人工智能和神经网络等新理论的结合，数字图像处理得到了长足的发展，呈现出强大的生命力，被广泛应用于科学研究和生产实践的各个领域，产生了巨大的经济效益和社会效益，对推动社会发展，改善人类生活水平都起到了重要作用。 课程简介 21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息，表达信息和传递信息的重要手段。实践表明，人类获取的视觉图像信息占所接受信息的3/4。21世纪又是一个数字时代，数字地球的提出、建立和应用展示了广阔的发展前景。而遥感图像是构成数字地球的信息基础，多源遥感图像为数字地球提供了坚强的信息支持。因此，数字图像处理技术成为信息科学、计算机科学、地球科学和诸多其它学科研究图像的有效工具。 课程简介 “遥感数字图像处理” 主要包括遥感数字图像处理的基本概念、内容、技术体系，遥感数字图像的获取、存储和表示，遥感图像的几何纠正、辐射校正、增强处理、图像分割和分类识别。通过学习，达到以下基本要求： （1）了解遥感数字图像处理的基本概念、内容和技术体系，形成发展历史； 课程简介 （2）理解遥感数字图像的性质、特点，表示方法和基本特征； （3）掌握遥感图像的校正方法、增强处理技术，能够进行图像分类和专业分析解译； （4）了解遥感图像处理发展动态和趋势、分类识别新技术。 ●图像定义 图像是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真，或者说图像是客观对象的一种适当表示，它包含了被描述对象的有关信息，是人们最主要的信息源。但是，图像表示的是一种不完全、不精确的信息。 ●图像定义 模拟图像(又称光学图像)：指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。 数字图像：指被计算机存储、处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数字表示的图像，它属于不可见图像。 ●图像处理概念 对图像进行一系列的操作，以达到预期目的的技术称作图像处理。操作分为两个方面： 1）从图像到图像的处理 将一幅效果不好的图像进行处理，获得效果好的图像。 2）从图像到非图像的一种表示 对一幅图像中的若干目标进行识别分类，给出其特性测度。 图像处理分模拟图像处理和数字图像处理。 ●图像处理概念 模拟图像处理：又称光学图像处理，就是利用光学、摄影成像方法对模拟图像进行处理的技术。 光学图像处理的特点：处理速度快，信息容量大，分辨率高，经济实惠；处理精度不高，稳定性差，设备笨重，操作不便和工艺水平低。因此，它的发展受到限制。 ●图像处理概念 数字图像处理：就是利用计算机对数字图像进行系列操作，从而获得某种预期结果的技术。数字图像处理离不开计算机，因此又称计算机图像处理。 “计算机图像处理”与“数字图像处理”可视为同义语，为了与模拟图像处理相区别，一般采用“数字图像处理”名称。 ●数字图像处理 20世纪60年代以来，由于数字技术和微电子技术的迅猛发展给数字图像处理提供了先进的技术手段，数字图像处理从信息处理、自动控制系统论、计算机科学、数据通信、电视技术等学科中脱颖而出，成为研究“图像信息的获取、传输、存储、变换、显示、理解与综合利用”的一门崭新学科。 ●数字图像处理 数字图像处理可分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解 ●数字图像处理 狭义图像处理 对输入图像进行某种变换得到输出图像，是一种图像到图像的过程，处理对象是像元。狭义图像处理主要指对图像进行各种操作以改善图像的视觉效果，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间或传输时间、传输通路的要求。 ●数字图像处理 图像分析 主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而建立对图像的描述。图像分析是一个从图像到数值或符号的过程。 ●数字图像处理 图像理解 在图像分析的基础上，基于人工智能和认知理论，研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，对图像内容的含义加以理解，以及对原来客观场景加以解译，从而指导和规划行动。 ●数字图像处理 狭义图像处理、图像分析和图像理解是相互联系又相互区别的。狭义图像处理是低层操作，主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大；图像分析则进入了中层，经分割和特征提取，把原来以像素构成的图像转变成比较简洁的非图像形式的描述；图像理解是高层操作，它是对描述中抽象出来的符号进行推理，