第章假设检验(公卫).pptVIP

卫生统计学第七章 假设检验基础 林爱华 中山大学公共卫生学院 医学统计与流行病学系 第一节 假设检验的概念与原理 假设检验（hypothesis testing）: 对总体提出一个假设，通过样本数据去推断是否拒绝这一假设。 一、假设检验的思维逻辑 例 成年男性肺炎患者与男性健康成人的血红蛋白有无区别？只能随机抽取两个样本： 成年男性肺炎患者的血红蛋白（g/dl ）测量值： 11.9，10.9，10.1，10.2，9.8，9.9，10.3，9.3，9.8，8.9； 均数为10.11（g/dl） 男性健康成人的血红蛋白（g/dl ）测量值： 13.9，14.2，14.0，14.3，13.7，13.9，14.1，14.7，13.5，13.6 均数为13.99（g/dl ） 造成这种差别的原因可能有两种： (1)成年男性肺炎患者的血红蛋白含量确实不同于男性健康成人； (2)抽样误差 到底是本质上的差异还是纯抽样误差? 需进行假设检验! 二、假设检验的基本步骤 如何决策？如果在H0成立时，当前情形是不大可能发生的，则拒绝H0 如何识别是否不大可能？规定一个“小”的概率α，称检验水准（size of a test） 决策规则1 (Fisher): 若当前值在临界值tα 或tα/2 之外， 决策规则2 (Pearson): 若t 的当前值之外的尾部面积 P小于α 或α/2 两者结合为佳：当前值在临界值tα或tα/2 之外？ P值？ 统计推断的两类错误 第二节 t 检验 t 检验: 以 t 分布为基础的一类比较均数的 假设检验方法。 t 检验的应用条件： 1. 随机样本。 2．来自正态分布总体。 一、单样本资料的t 检验 二、配对设计资料的t 检验 结论： （1）样本中，健康教育措施前后儿童血色素变化具有统计学意义； （2）可以认为健康教育干预措施前后该地区儿童血色素（%）有所增加。 三、两独立样本资料的t检验 结论： （1）样本中，两组均数的差异具有统计学意义； （2）可以认为，孕期补钙和传统膳食的产妇骨钙素改变值的总体均数不等，且孕期补钙者骨钙素改变值较大。 四、两独立样本资料的方差齐性检验 结论： （1）两个样本方差的差异不具有统计学意义。 （2）不能认为两个总体方差不相等。 五、大样本资料的Z 检验 结论： （1）男、女红细胞数样本均数的差异具有统计学意义； （2）可认为该地男、女红细胞数的均数不同，男性高于女性。 第三节 Poisson分布资料的Z检验 理论：大样本（λ ≥20）时， Poisson分布近似于正态分布 一、 单样本资料的Z检验 二、 两独立样本资料的Z检验 （二）观察单位不相等的情形 结论： （1）改进工艺前后样本均数差异具有统计学意义； （2）可以认为工艺改革前后粉尘浓度不同，改革工艺后粉尘浓度较低。 第四节 假设检验与区间估计的关系 置信区间具有假设检验的主要功能 例7-4 欲探索孕期补充钙制剂对血清骨钙素（ng/ml）的影响，选取年龄、基础骨钙素值接近，孕周在26-28周的30名孕妇，随机分成两组，每组15人。试验组孕妇补充某种钙制剂，对照组孕妇采用传统膳食。产后40-50天内测定两组孕妇血清骨钙素的改变值： 试验组：10.2 ,8.9, 10.1, 9.2,-0.8, 10.6, 6.5, 11.2, ,9.3, 8.0, 10.7, 9.5, 12.7, 14.4, 11.9 对照组：5.0, 6.7, 1.4, 4.0, 7.1, 0.6, 2.8, 4.3, 3.7, 5.8, 4.6, 6.0, 4.1, 5.1, 4.7 问孕期补钙和传统膳食的产妇骨钙素改变值的总体均数有无差别? 置信区间可提供假设检验没有提供的信息 假设检验比置信区间多提供的信息 第五节 假设检验的功效一、假设检验的两类错误 二、假设检验的功效 三、应用假设检验需要注意的问题 第六节 正态性检验 一、图示法 2. Q-Q图（quantile-quantile plots） 横坐标：样本的分位数（PX） 纵坐标：按照正态分布计算的分位数。 如果资料服从正态分布，Q-Q图上样本点应围绕第一象限的对角线散布。 二、统计检验法 第七节 结果报告 例7-4的报告 小 结 谢谢同学们！ 2.5 －1.96 1.96 0 相等横轴上数值所对应的面积：(a1, b1) a1