抽樣計劃MIL-STD-1916 rev0.pptVIP

Agenda 一、 非隨機抽樣法(non-random sampling) 統計調查時抽取之樣本並不是依照機率模式設計去抽取，而是根據個人的意志如自己的專長、知識、研究的目的或考慮資料取得的方便性來選取樣本的方法。 1、方便抽樣法 2、判斷抽樣法 二、隨機抽樣法(random sampling) 1、簡單隨機抽樣法(simple random sampling) 2、分層抽樣法(stratified sampling) 3、群落抽樣法(clustered sampling) 4、系統抽樣法(systematic sampling) 簡單隨機抽樣法(simple random sampling)： 母體中所有可能的樣本，其被抽出的機率均相等的抽樣方法。一般常用抽籤法及亂數表法兩種方式。 如何達到隨機的抽樣呢？ 1、抽籤法：將母體資料加以編號，並將號碼放入箱內，再由箱內抽出所需之樣本。 2、亂數表法：依據亂數表的號碼抽取樣本。而亂數表的構成是利用隨機抽取的數字，然後將抽取的數字依序排列成一隨機數字表。 3、電腦隨機數字法 分層隨機抽樣(stratified random sampling)： 若抽樣的母體結構較複雜，且母體所含的特質分散於各階層時，在抽樣前，我們最好先將母體分為數個層級，並依各層級所佔母體的比例多少來隨機抽取樣本，將母體按其差異性分為若干個次群體(稱之為層(stratum)，使得任兩個次群體的交集為空集合，且所有次群體的聯集為整個母體，然後在各層中依其母體的比率以簡單隨機抽樣法抽出各層之隨機樣本，最後將各層之隨機樣本合併起來，即為一組「分層隨機樣本」。 特性：層內差異小，層與層之間差異大。 目的：提高精確度。 分層抽樣法圖解 集群抽樣(cluster sampling)： 將母體依其相似性分成若干的次群體(稱為集群(cluster))，使得任兩個次群體的交集為空集合，且所有次群體的聯集為整個母體， 然後利用簡單隨機抽樣抽出若干集群，最後再對所抽 出的集群「全面調查」。 特性：群落內差異大，群落與群落之間差 異小。 目的：節省經費。 集群抽樣法圖解 系統抽樣法(systematic sampling)： 系統抽樣是將母體的元素排序後，每隔一定間隔選取一樣本，直至選滿為止。 例如：氣溫每隔一小時量一次測量河川污染程度每隔50公尺取樣一次等。 注意：若為週期性的資料，在選取資料時，應避免落入其週期。 抽樣方法選擇的原則 要獲得不偏的估計值，則應採用隨機抽樣；若只要概略的估計值，則可採用非隨機抽樣 以客觀方法評估樣本設計的精密程度，則應利用隨機抽樣；否則，可採用非隨機抽樣 若預期抽樣誤差是研究誤差的主要來源，宜採用隨機抽樣；若預期非抽樣誤差是研究誤差的主要來源，則可採用非隨機抽樣 若抽樣調查的可用資源極為有限，應以採用非隨機抽樣為宜 OC曲線和AOQ曲線 MIL-STD-1916的OC曲線和AOQ曲線 計數值抽樣計劃的OC曲線(以VL-VI為例) MIL-STD-1916的OC曲線和AOQ曲線 計數值抽樣計劃的AOQ曲線(以VL-VI為例) MIL-STD-1916的OC曲線和AOQ曲線 計量值抽樣計劃的OC曲線(以VL-VI為例) MIL-STD-1916的OC曲線和AOQ曲線 計量值抽樣計劃的AOQ曲線(以VL-VI為例) MIL-STD-1916的OC曲線和AOQ曲線 連續性抽樣計劃的OC曲線(以VL-VI為例) MIL-STD-1916的OC曲線和AOQ曲線 連續性抽樣計劃的AOQ曲線(以VL-VI為例) OC曲線和AOQ曲線 MIL-STD-1916的OC和AOQ摘要表 計數值 OC曲線和AOQ曲線 MIL-STD-1916的OC和AOQ摘要表 計數值(續上表) 說明:如VL-V,抽樣代字B.在正常檢驗中,抽檢256個樣品無不良則可允收.如果這批產品的實際不良率為0.0200%,則允收概率為95%.當這批產品的制程不良率是0.3891%時,其平均出廠品質界限(AOQL)是0.1434%不良. OC曲線和AOQ曲線 MIL-STD-1916的OC和AOQ摘要表 計量值 OC曲線和AOQ曲線 MIL-STD-1916的OC和AOQ摘要表 計量值(續上表) 說明:如VL-V,抽樣代字B.在正常檢驗中,抽檢49個樣品合規格且（Xbar-L）/δ≥2.79(或（U-Xbar）/δ≥2.79)則可允收.如果這批產品的實際不良率為0.0475%,則允收概率為95%.當這批產品的制程不良率是0.3487%時,其平均出廠品質界限(AOQL)是0.1426%不良. MIL-STD-1916的一般需求 3、 供應商應建立顧客可接收的品質