统计学因子分析 详细解答.pptxVIP

第十章第二题;1)数据标准化 对原始数据进行标准化，使不同量纲的数据具有可比性,将标准化后的数据存储为新变量。 ;1)数据标准化 对原始数据进行标准化，使不同量纲的数据具有可比性,将标准化后的数据存储为新变量。 ;2)求相关矩阵 对标准化后的数据进行相关分析，由于大多数简单相关系0.3，故适合做因子分析。 ;3)进行因子分析 ;3)进行因子分析 ;4)求公共因子及荷载矩阵 按照特征根大于1的原则，选入2个公共因子，其累计方差贡献率为87.036%。 ;4)求公共因子及荷载矩阵 按大小对荷载矩阵进行排序，如下图所示。此时得到的未旋转的公共因子的实际意义不好解释，因此，对公共因子进行因子旋转。 ;5)因子旋转 为保证旋转过后的公共因子彼此独立，选择方差最大化正交旋转。 ;5)因子旋转 旋转得到的因子荷载矩阵如右图所示，与未旋转时相比，荷载系数更趋向于0、-1和+1。这样公共因子的实际意义会比较容易确定。 ;6)因子模型 ;7)因子命名及结果解释 ;7)因子命名及结果解释 ;8)计算因子得分 通常为了分析各样本在公共因子所反映的经济意义方面的情况，还将标准化后的原始数据代入因子表达式中计算出各样本的因子得分。 由各样本的因子得分（当因子个数为2时），就可在二维空间中描出各样本的分布情况。 ;8)计算因子得分 利用回归的方法建立以公共因子为因变量，原始变为自变量的回归方程，求出线性组合系数的估计值。以此来计算公共因子在每一个样本点上的得分。 ;8)计算因子得分 将因子得分保存为新变量 ;9)因子得分图 用简单散点图表示因子得分图，操作如下： ;9)因子得分图 对公共因子1为x轴，公共因子2为y轴，画出各省份的因子得分图如下：