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基于Cox模型的农户对政策性森林保险支付意愿论文 导读：本论文是一篇关于基于Cox模型的农户对政策性森林保险支付意愿的优秀论文范文,对正在写有关于政策性论文的写作者有一定的参考和指导作用。的支付意愿进行分析就十分必要.由于Cox比例风险模型既能够对农户的支付意愿与其影响因素的关系进行分析，又不需要事先确定支付意愿的分布类型，因此更具有灵活性.为此，本文以首批进行政策性森林保险试点的湖南、福建、江西三省为对象，采用多界二分选择文件方式的条件评估法（CVM）共获取364份有效问卷，计算农户对政策性森林保险 摘要：以首批政策性森林保险试点省份湖南、福建、江西三省农户为研究对象，采用多界二分选择文件方式的条件评估法（CVM）共获取364份有效问卷，计算出湖南、福建和江西三省农户对政策性森林保险的支付意愿值分别为3.61元/亩、2.18元/亩、1元/亩；在此基础上，利用Cox比例风险模型分析了影响农户支付意愿值的因素.研究发现：已接受森林保险的农户对目前的支付价格基本满意；其次，家庭规模越大、土壤产量状况越低、林地面积越大、对森林保险的重视程度越高，农户对政策性森林保险的支付意愿就越高，且男性比女性的支付意愿高.最后，提出了相关政策倡议：加大政策性森林保险宣传力度；结合各省的实际情况，改善政策性森林保险的制度设计；同时提高保险公司服务水平，加强保险市场的监管工作；加强推进农村金融体系建设. 关键词：Cox比例风险模型；农户；政策性森林保险；支付意愿 ：A 林业集生态、社会、经济三大效益于一体，是国民经济和社会发展的重要公益事业和基础产业.但林业生产周期长，容易遭受自然和社会因素的影响，属于高风险产业，因此对森林保险有巨大的潜在需求.2009年，我国在湖南、福建、江西三省开展了政策性森基于Cox模型的农户对政策性森林保险支付意愿由专注毕业论文与职称论文的http:提供,转载请保留网址.林保险试点工作.森林保险作为专业的风险化解机制，能够有效防御和分散森林灾害风险，减轻农户损失.但是由于森林灾害频发，且赔偿金额巨大，保险公司维持运营需要较高的保费，而高保费又会阻止农户的参保意愿；其次，政策性森林保险作为准公共产品，不存在单独定价的市场.因此，非常有必要测算出农户对政策性森林保险的支付意愿以及分析影响农户支付意愿值的因素. 作为公共物品和无市场价值评价常用的支付意愿（Willingness to Pay）评价法在政策性保险效益价值评估中得到了非常广泛的应用.仅就评价对象而言，政策性保险支付意愿的研究就已经涉及农业保险 ＼[1-5＼]、森林保险＼[6-8＼] 等各种类别.政策性保险支付意愿评价得到广泛关注的局面令人欣喜，然而对于政策性保险支付意愿分析策略仍更多地停留在描述性统计分析层面上，采用计量模型分析的研究也大多采用Logit模型.因此，引进Logit模型以外的其他模型，如Cox比例风险模型对政策性森林保险的支付意愿进行分析就十分必要.由于Cox比例风险模型既能够对农户的支付意愿与其影响因素的关系进行分析，又不需要事先确定支付意愿的分布类型，因此更具有灵活性.为此，本文以首批进行政策性森林保险试点的湖南、福建、江西三省为对象，采用多界二分选择文件方式的条件评估法（CVM）共获取364份有效问卷，计算农户对政策性森林保险的支付意愿值，并通过Cox比例风险模型分析影响农户政策性森林保险支付意愿的因素，在此基础上提出相关的政策倡议. 1数据来源 本文数据来源于2010年11月湖南省益阳市安化县、2011年7月福建省永安市、2011年11月江西省奉新县三省的实地调研结果.每个省各抽取1个县，共3个县作为样本县，然后从每个县随机抽取4个乡镇，每个乡镇随机抽取3个村，每个村随机抽取11户作为被调查对象，样本规模为36个行政村，396个农户.经过数据处理剔除无效问卷32份，剩余有效问卷共364份，其中湖南省安化县123份，福建省永安市121份，江西省奉新县120份.调查问卷主要获取政策性森林保险试点地区农户个人特征、家庭社会经济情况、林地条件、支付意愿等方面的数据. 2农户对政策性森林保险支付意愿值测算 2.1农户对政策性森林保险支付意愿的描述性统 计分析 对政府给予的森林保险直接补贴的补贴形式不满意 从表5可以看出，农户不愿意参加政策性森林保险最主要的理由是不了解森林保险或者想了解但缺乏渠道；目前的保费能为大多数农户接受，因为保费太高而不愿意参加政策性森林保险相对重要性较低.因此，如果能加强政策性森林保险的宣传，使农户对森林保险有正确的认识，农户参加政策性森林保险的积极性将大大提高，最终他们不仅接受现有的补贴水平，甚至愿意接受支付更高的价格.此外，因自己家林地面积小，免赔率太高，觉得不合算而不愿参加政策性森林保险的农户也较多；还有些农户因为投保手续麻烦