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第3章 面向属性的归纳学习技术 归纳学习旨在从大量的经验数据中归纳抽取出一般的规则和模式。归纳学习是一种非常重要的数据挖掘方法，但由于数据库中的数据量往往很大，影响了归纳效果，需要采取有效措施进行数据约简。面向属性的数据泛化和归纳学习技术是解决这一问题的有效途径。 面向属性的归纳学习（Attribute-Oriented Induction, AOI，亦称概念提升) 是一种面向关系数据库查询的、基于属性概化的、联机的数据分析处理技术（OLAP）的知识发现方法。最早于1989年被提出，Jiawei Han等人对此作了比较全面的介绍。其主要思想是：首先使用关系数据库查询收集任务相关的数据；然后通
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