毕业设计（论文）岩石显微薄片图像分割工具的设计与实现.docVIP

岩石显微薄片图像分割工具 的设计与实现 摘 要 图像分割是图像处理中的一类重要问题，在商业、医疗以及刑侦等方面都有着十分重要的应用意义。目前已存在多种可被实际应用的图像分割工具。然而，经过深入研究后我们发现，这些工具不能够对灰度值不均匀的图像进行很好的分割。对于岩石显微薄片的有效分割能够为地质勘查人员与作业施工人员提供准确、清晰的数据信息，从而为后期的勘查与施工提供有利保障。鉴于岩石显微薄片的图像一般具有边界模糊、颜色差异小等特征。从而导致已有的图像分割工具不能够被有效使用。本文对阈值分割、区域以及边缘分割显微薄片Python Design and implementation of rock micro slice image segmentation tool Abstract Image segmentation is one of the most important problems in image processing, commercial, medical and criminal investigation is very important. There have been several practical applications of image segmentation tool. However, after extensive research we discovered that these tools are not able to uneven grayscale values good segmentation of images. For a micro-thin slices of rock segment to the geological survey personnel and construction personnel to provide accurate and clear information, which provides favorable guarantees for later exploration and construction. View images of microscopic flakes of rock generally have fuzzy boundaries, small color differences and so on. Resulting image segmentation tools already in place cannot be used effectively. This article on threshold segmentation, segmentation, as well as in-depth analysis of the edge segmentation algorithm, and the algorithm of image segmentation tools to deal effectively with micro-thin slices of rock. Experiments show that the tool in the treatment of micro-thin slices of rock over the existing tools in effect a greater performance improvements. [Key words] Image segmentation; rock micro slice; Python 目录 引言 1 2 工具相关技术介绍 2 2.1 Python语言介绍 2 2.2 wxPython图形库介绍 2 2.3 图像分割的介绍 2 2.3.1 图像分割的原理 2 2.3.2 图像分割方法的分类 2 2.4 本章小结 4 3 需求分析与概要设计 4 3.1 需求分析 4 3.2 性能分析 4 3.3 概要设计 5 3.4 本章小结 6 4 详细设计 7 4.1 流程设计 7 4.2 本章小结 8 5 具体实现 8 5.1界面设计实现 8 5.1.1 界面布局实现 8 5.1.2 工具栏实现 9 5.1.3 工具相关信息展示实现 10 5.1.4 图像相关信息显示实现 11 5.2 功能设计实现 12 5.2.1 图像导入与输出实现 12 5.2.2 图像预处理功能实现 13 5.2.3 图像分割处理功能实现 14 5.2.4 缩略图浏览功能实现 15 5.3 本章小结 16 6 测试及结果分析 17 6.1 功能测试 17 6.2 本章小结 18 7 总结和展望 18 参考文献 20 致 谢 22