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一种基于证据理论和任务分配的DeepWeb查询接口匹配方法
第24卷第2期 模式识别与人工智能 V01．24No．2 2011年4月 PRAI Apr 2011 一种基于证据理论和任务分配的 Web查询接口匹配方法木 Deep 董永权1，2 李庆忠1 丁艳辉1 张永新1 1(山东大学计算机科学与技术学院济南250101) 2(徐州师范大学计算机科学与技术学院221006) 摘要针对已有查询接口匹配方法匹配器权重设置困难、匹配决策缺乏有效处理的局限性，提出一种基于证据 web查询接口匹配方法．该方法通过引人改进的D—s证据理论自动融合多个匹配器结果， 理论和任务分配的Deep 避免手工设定匹配器权重，有效减少人工干预．通过对任务分配问题进行扩展，将查询接口的一对一匹配决策问题 转化为扩展的任务分配问题，为源查询接口中的每一个属性选择合适的匹配，并在此基础上，采用树结构启发式规 则进行一对多匹配决策．实验结果表明E7丌A-IM方法具有较高的查准率和查全率． 关键词查询接口匹配，模式匹配，Deepweb，web数据集成 39l 中图法分类号11P A Web Interf-ace Deep Query MatchingApproach BasedonEVidenceandTask Theory Assig舳eIIt DONG Yong．QuaIll”，UQing—Zhon91，DINGYan—Huil，ZhangYong—xinl 250101) 1(＆危DoZ旷comp蚍r诧眦口以死如加Z99y，蹴，渤昭‰i鲫苫渺，如t口，l 2(schooZQ厂CD唧uterSc据胧口以‰^加切，‰娩DⅡⅣD丌眦Z踟溉妙，黝Dz‘221006) ABSTRACT 0f ’I、D solvethelimitationsof inted．ace whichhavethedimculties existingquery matching weight oftllematcheraJld山eabsenceoftllee伍cient 0f web decision，a setting processingmatching deep query intedace basedonevidenceandtask is calledeVidence matclling印proach theory assignmentproposed andtask based inteIface theory assignmentquery matching impmVed D—Sevidence isusedto combine tlle ofeach tlleory automaticallym
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