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统计的方法教材ppt 80-

第四章 质量诊断理论(五) 过程能力指数的定义 a、过程能力 过程的加工质量满足技术标准的能力,是衡量加工内在一致性的标准,决定于质量因素人、机、料、环、法,与公差无关。 稳态时,99.73%的产品落在(μ-3 ,μ+3 )范围内,因此将过程能力PC定义为: PC=6? b、生产能力 加工数量方面的能力。 c、过程能力指数---Cp 过程能力满足产品技术标准(产品规格、公差)的程度。 * 第四章 质量诊断理论(六) 双侧规格情况的过程能力指数 T– 技术规格的公差幅度; TU、TL – 规格上、下限; ? -- 总体标准差、 s --- 样本标准差 Cp = T/ 6? = ( TU – TL )/ 6? = ( TU – TL )/ 6 s 当T= 6? , Cp = 1, 这时候既满足技术要求又很经济。 * 第四章 质量诊断理论(七) 过程能力指数的评价标准 * 第四章 质量诊断理论(八) 有偏移情况的过程能力指数 定义分布中心?与公差中心M的偏移为:?=|M-?|, 与M的偏移度K为:K= ? /(T/2)=2 ? /T, Cpk =(1-K)Cp =(1-K)*T/6?? (1-K)*T/6s * 本软件包括质量管理常用的统计工具: SPC控制图 1. 均值极差控制图 2. 均值标准差控制图 3. 中位数极差控制图 4. 移动极差控制图 5.不合格品率控制图 6.不合格品数控制图 7.单位缺陷数控制图 8.缺陷数控制图 * 二. 直方图 三. 排列图 四. 散布图 五. 波动图 六. 过程能力指数 * 每一种类型的控制图又有两种不同的情形: 标准值 为规定的要求或目标值 标准值给定控制图 为控制用控制图 标准值未给定控制图 为分析用控制图 1. 常规控制图的类型 常规控制图主要有两种类型: 计量控制图 计数控制图 标准值未给定 标准值给定 GB/T 4091-2001 常规控制图 * 2. 计量控制图和计数控制图的类型 计量值控制图 平均值( )图与极差(R)或标准差(s)图; 单值(X)图与移动极差(R)图 中位数(Me)图与极差(R)图 以上控制图适用于计量值,如长度、重量、时间、强度等质量特性值的分析和控制。 * 计数值控制图 不合格品率(p)图或不合格品数(np)图 不合格数(c)图或单位产品不合格数(u)图 以上控制图适用计数值, 指1,2,3….., 如:不合格品数、缺陷数及事故的件数。 * 3. 基本概念 n 子组大小。单个子组中子组观测值的个数 k 子组数 X 质量特性的观测值(可用X1,X2,X3…表示单个观测值) 子组平均值的平均值 n k X1 X2 X3 X4 X5 如 2 3 4 5 6 4 4 4 4 4 * Me 子组中位数。对于一组升序或降序排列的n个子组观测值X1,X2,…Xn,当n为奇数时,中位数等于该组数中间的那个数;当n为偶数时,中位数等于该组数中间两个数的平均值 子组中位数的平均值 25.0 , 25.3, 25.4, 25.6, 25.5 例: n =5 为奇数 Me=25.4 数据为 25.0 , 25.4, 25.5 , 25.6, 时 n = 4 为偶数 * R 子组极差。子组观测值中的极大值与极小值之差 R=Xmax -Xmin 注1:在单值图情况下,R代表移动极差,即两个相邻观测值的差值的绝对值,如,|X1-X2|,|X2-X3|,等等。 子组极差的平均值 * S 标准差--用于研究数据的分散程度 为什么要研究数据的离散程度? 如果你想过河,有人只告诉你河的平均深度是2米,你是否还想知道它的变化范围,如:0~7米。 * s 标准差计算公式 25.0 , 25.3, 25.4, 25.6, 25.5 例: = 0.2302 * p 子组不合格品率 p=子组中的不合格品数/子组大小 =所有子组中的不合格品数/被检产品总数 c 子组不合格数 = 所有子组不合格数的平均值 np 子组不合格品数 如:一块线路板上有3个不合格的点c=3 * SPC 示例 用途 学习诊断:评估过程的稳定性; 学习控制:决定某一过程何时需要调整,何时需要保持原有状态; 学会确

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