房产地理信息系统的GML模型及其实现技术研究 同济大学.pptVIP

房产地理信息系统的GML模型及其实现技术研究 许谷声 童小华 同济大学 研究背景和目的 针对Web环境下进行房产空间数据的生产、存储、查询和应用是土地房产地理信息系统的一个关键问题，也是目前实现GIS空间数据共享和互操作的热点问题； 探讨房产空间要素的GML模型，讨论利用标准单元简化房产要素对象建模； 探讨大规模房产数据的生产流程和质量控制； 研究基于GML和XQuery技术的空间数据查询； 基于JAVA语言和DOM、SAX技术实现了基于GML的房产地理信息系统，验证本文所提出的模型和方法的适用性； 主要内容 房产地理信息系统的GML模型 房产数据的生产与质量控制 房产数据的XQuery查询 实例与应用 结论 使用的主要技术 GML(Geographic Markup Language) XQuery JAVA以及DOM、SAX 质量控制技术 常规的房产对象组成 自然幢 逻辑幢 楼层 单元（独用区域或者公共区域） 房间（独用区域中的房间或者公共区域中的公共部位） 常规房产要素的缺陷 房产要素具有三维特征； 房产要素的数据量相当巨大 ； 某些房产要素在图形上具有高度重复性 ； 存在没有实际房产管理意义，但对表达房产图形结构具有重大作用的隐性房产要素 。如标准层的概念； 房产管理中最为关注的是某些房产要素以及它们的某些属性，而不是全部的房产要素； 新的房产要素结构 自然幢 逻辑幢 （楼层） 标准单元 一般单元 （房间） 标准单元的概念 房产要素GML模型图 房产要素 自然幢对象为：NatureStoreyModel 逻辑幢对象为：LogicalStoreyModel 标准单元对象为：StandardCellModel 一般单元对象为：CellModel 线对象为：LineModel 自然幢对象 逻辑幢对象 标准单元对象 一般单元对象 线对象 房产数据的生产流程管理 房产数据的质量控制 属性正确性检查 ：主要检查提交资料和房产测绘报告中的内容是否一致。 图形拓扑检查 ：由于图形数据库具有一定的拓扑结构，有必要对图形的质量进行检查。 属性图形匹配检查 ：房间的属性信息和房间的图形信息应该保证一一对应。 房产数据自动检查原理与方法 房产数据的二次输入，或按抽样检验的要求输入； 数据整理； 自动对比检查； 质量评定； 自动对比检查包括数据库结构检查、属性数据检查、图形数据检查、自动给出比较结果，并依据原测绘报告确定两次房产数据的缺陷 房产要素查询的特点 房产要素在图形上的主要用途是房产平面图的显示 房产要素之间只有包含关系具有实际意义 自然幢要素由于连接了土地、房产两大部分要素集，具有特殊的性质 某些房产要素在图形上具有高度重复性 根据名称查询房产要素 逻辑幢查询 $NatureBuilding//LogicalStoreyModel[locationNo=$locationno] 标准单元查询 $NatureBuilding//LogicalStoreyModel[locationNo=$locationno]//StandardCellModel[cellNo=$cellno][namedFloorFrom=$namedfloorfrom][namedFloorTo=$namedfloorto] 房产要素相关查询 由标准单元构造一般单元 构造楼层要素 查询指定面积的标准单元要素 系统实例 结论 本文通过研究房产地理信息系统中房产要素数据的特点，提出了建立标准单元概念，改变了常规的房产建模对象。 利用GML，实现了房产要素建模的体系架构。 通过讨论房产要素生产过程中的流程和质量控制，保证房产要素的数据质量。 结论 针对以XML形式存储的房产要素数据，研究了使用XQuery方式进行要素查询的手段，并给出了相应的实例。 运用JAVA编程语言，使用DOM和SAX技术建立了试验用房产地理信息系统，实现了房产平面图的查询，并验证了使用标准单元的房产要素模型的可行性。 谢谢 * * 常规的房产对象 土地房产要素 数字化生产和质量控制序列图 *