梯度表面能材料上液滴运动及滴状凝结换热-工程热物理专业论文.docx

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梯度表面能材料上液滴运动及滴状凝结换热-工程热物理专业论文

摘要大量研究表明滴状凝结是一种高效传热方式,其传热系数是相应膜状凝结传 热系数的几倍至几十倍。凝结表面上液滴的运动和聚合过程对凝结液滴的生长和 脱离有重要的影响。相对于传统凝结表面依靠重力排除凝结液滴而言,在梯度表 面能材料表面上,凝结液滴可以以自迁移方式运动,从而提供了重力以外的排除 凝结液滴方式。因此,对于水平放置或者其它失重状态下的梯度能表面,都能够 及时排除其表面上的凝结液滴,有效促进滴状凝结换热系数的提高。此外,梯度 表面能材料上的液滴自驱动运动在燃料电池、热管换热器、微机电等领域亦具有 潜在的重要应用价值。目前,液滴在梯度表面能材料表面上运动机理及凝结换热 特性等方面开展的研究工作还非常有限。为了研究液滴聚合影响梯度表面能材料上液滴运动的机理,本文首先采用了 可视化实验手段系统的研究了大气环境中等温条件下均质表面上的液滴聚合特 性,获得了液滴聚合过程中聚合液滴接触线、液桥半径及接触角随时间变化的规 律;分析了界面性质、液滴物性、表面倾角以及液滴大小等因素对液滴聚合的影 响,并将等径与非等径液滴的聚合进行了比较。结果表明两个液滴聚合后呈衰减 性振荡,这是由两液滴凹凸液面压差造成的振荡,导致液滴内部的粘性耗散,其 能量来自于液滴聚合后,气液界面面积的减少而释放出的表面能。固体的表面属 性对液滴聚合过程中液桥半径和接触角的变化,以及聚合振荡时间均有显著的影 响;对于相同固体表面上液滴聚合,液滴自身属性对聚合过程影响表现为:液滴 的粘性的越大,液桥半径和接触角振荡的频率和振幅越小,振荡时间越短,两侧 接触线收缩的幅度越小。最后,本文对液滴聚合中液桥半径随时间的变化进行拟 合( 0 ???????0 ),建立实验关联式,结果表明:液滴聚合初始阶段,液桥半径随时y间的的变化满足 Ry??atb 形式,符合 R??tb 定律。a 和 b 的值与液滴直径的大小、液滴的粘性、表面性质和表面的倾角等因素有关,一般来说 0<a<1,0<b<0.5。采用 VOF 方法对水平均质表面上等径液滴聚合进行了模拟,其计算得到液滴形态 变化和液桥变化与实验结果基本一致。在均质表面液滴聚合特性研究的基础上,本文采用化学气相沉积方法制备梯度表面能材料,实现了液滴在该表面上的自迁移,通过对梯度表面能材料表面上 液滴运动行为的研究,获得了液滴运动速度、接触角的变化规律,并从能量转换的角度分析了引起液滴自迁移的主要原因。结果表明蒸馏水液滴在水平梯度表面能材料表面上的峰值运动速度能达到 42 mm/s,运动距离约为 3 mm。同时,液滴 的运动可以分为加速运动区和减速运动区两个阶段;当液滴峰值速度较小而减速运动区较大时,液滴运动会呈现蠕动的现象。驱使液滴运动的最主要动力是来自于作用在三相接触线上的非平衡表面张力的合力,由润湿梯度引起的液滴轮廓非 对称性分布所导致的液滴内部流体环流的作用也是主要的驱动力之一。从液滴运 动过程中能量转换的关系分析,液滴的固-气界面能和重力势能减少,释放出来的能量转化为液滴的动能、液-气界面能、固-液界面能以及耗散功,而固-气界面表面能的减少是促使液滴自发定向运动的主要原因。采用 VOF 方法对水平梯度表面 能材料上液滴运动进行模拟,得到液滴形态变化规律与实验结果基本吻合。通过对大气环境中水平梯度表面能材料上液滴聚合过程的实验研究,发现了梯度表面材料上液滴聚合与均质表面上液滴聚合具有显著的区别,结果表明液滴 聚合过程是加速液滴在梯度表面上运动的主要原因,同时发现薄液膜的存在亦对液滴运动具有有效的促进作用。通过对饱和水蒸汽在梯度表面能材料表面上滴状凝结换热实验,发现水蒸汽凝结状态下的凝结液滴峰值运动速度达到 200 mm/s, 表面换热系数先随过冷度增大而增大,到达一个最大值后,反而随之减小;凝结表面倾角变大,表面换热系数也随之增大,且过冷度对表面换热系数的影响越大;表面能梯度越大,表面换热系数也越大。通过改进均质表面上滴状凝结换热理论, 并结合梯度表面能材料表面的液滴分布及凝结换热特性,得到了一维水平梯度表面能材料表面上的滴状凝结换热计算模型;通过实验观察确定模型的重要参数-最大液滴半径随过冷度的变化关系,并分别计算得到十二烷基三氯硅烷和辛基三氯 硅烷制备的水平梯度表面能材料表面上的滴状凝结平均表面换热系数。模型计算结果与实验值基本吻合。并采用该模型对甲醇和乙醇蒸汽分别在一维矩形梯度表面能材料表面上凝结换热性能进行了预测,对水、甲醇和乙醇蒸汽分别在圆形径 向梯度表面能材料表面上凝结换热性能进行了预测。关键词:梯度表面能材料,液滴运动,液滴聚合,滴状凝结换热,可视化实验ABSTRACTThe boiling and condensation heat transfer, as one of the most efficient coo

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