基于PCA算法的人脸识别系统设计毕业论文 34p.docVIP

本 科 毕 业 论 文 基于PCA算法的人脸识别系统设计 Face recognition based on PCA algorithm system design 毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得安阳工学院及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作 者 签 名：　　 　 　　 日　 期：　　　 　 指导教师签名：　　 　 　　 日　　期：　　　 　 　 使用授权说明 本人完全了解安阳工学院关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名：　　 　 　　 日　 期：　　　 　 目 录 摘要 I Abstract. II 引言 1 第一章 绪论 2 1.1人脸识别的背景与发展现状 2 1.2人脸识别的应用与优势 2 第二章 人脸图像的处理 4 2.1图象的人脸定位 4 2.2图象的预处理 4 2.2人脸样本库图象的训练 5 第三章 基于PCA算法的人脸识别 6 3.1 PCA的基本思想 6 3.2 PCA算法基本数学原理 6 3.3 人脸识别中PCA算法的具体步骤 6 3.4 PCA算法在人脸识别中的应用 7 3.4 PCA人脸识别优缺点分析 8 第四章 人脸识别系统的实现及实验结果分析 9 4.1人脸识别系统的设计 9 4.2系统功能介绍 9 4.2.1主菜单界面 9 4.2.2训练图像 9 4.2.3载入照片 10 4.2.4人脸识别的功能与说明 10 4.3功能实现及主要函数说明 11 4.3.1保存图像和训练图像 11 4.3.2人脸识别的过程 12 4.5实验结果 13 4.6影响人脸识别的因素 13 4.6.1光照变化 13 4.6.2人脸形态变化 13 结论 致谢 参考文献 附录 基于PCA算法的人脸识别系统设计 摘要：近年来，人脸识别在国内有着蓬勃的发展趋势，在很多领域都有应用。例如：家的防盗门，单位的考勤，公安系统，刑事鉴定，面对面支付，人脸解锁等。它有一个很大的发展前景，因此成为一个具有人工智能的范畴的研究热点识别方法。 本次毕业论文主要应用了基于PCA算法的人脸识别。主要包括人脸图片定位的预处理、人脸的输入、PCA算法对特征脸提取、人脸识别等四大模块。本文通过MATLAB的仿真实现了基于一个PCA算法的人脸识别系统，通过对人脸的降维让一个复杂的图象用几个简单的数字表示出来，然后与人脸数据库里的图象相比较，找出最小的欧氏距离，最终输出识别图象。 首先，本文提出了人脸识别近几年的发展趋势，以及现状与背景，并且分析了人脸识别与其他识别方法的对比，以及人脸识别的优点跟人脸识别中的难点。然后对人脸识别的过程进行详细的说明，大致分为四个阶段，接下来研究主成分分析法（PCA）提取图象特征值的原理，以及PCA算法与其他算法的对比所展现出来的优势与劣势，对设计的人脸识别进行测试、仿真,最终获得预期的结果。本文最后总结了本次毕业设计中，自己的不足之处，以及对这次毕业设计的感悟，自己的心得体会。 关键词：人脸识别；特征脸的提取；图片的灰度处理；欧式距离；阈值； Face recognition based on PCA algorithm system design Abstract:In recent years, the development trend of face recognition in domestic has a vigorous, are used in many fields. For example: family security doors, institution of attendance, the public security system, criminal identification, face pay, face unlock, etc. It has great prospects for development, thus become the re