DSP语音信号处理课程设计报告书-语音信号处理GUI工具箱设计汇.doc

DSP语音信号处理课程设计报告书-语音信号处理GUI工具箱设计汇.doc

  1. 1、本文档共29页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
DSP语音信号处理课程设计报告书-语音信号处理GUI工具箱设计汇

吉林工程技术师范学院 DSP语音信号处理课程设计报告书 设计内容: 语音信号处理GUI工具箱设计 专 业: 电子信息 班级: 0742 学生姓名: 学号: 29 指导教师: 信息工程学院 摘要 语音信号处理是研究数字信号要处理技术和语音信号进行处理的一门学科,是一门新型的学科,是在多们学科基础上发展起来的综合性技术,它设计到数字信号处理、模式识别、语言学、语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科。处理的目的是要得到一些语音参一以便高效地传输或储存;或者是通过处理的某种运算以达到某种用途的要求。语音信号处理又是一门新兴的边缘学科。如上所述,它是“语言语音学”与“数字信号处理”两个学科相结合的产物。语音信号处理属于信息科学的一个重要分支,大规模集成技术的高度发展和计算机技术的飞速前进,推动了这一技术的发展。在数字音频技术和多媒体技术迅速发展的今天,传统的磁带语音录放系统因体积大、使用不便、放音不清晰而受到了巨大挑战。本课题组提出的体积小巧,功耗低的数字化语音存储与回放系统,可以有效的解决传统的语音录放系统在电子与信息处理的使用中受到的限制。 本文提出了语音信号处理课程建设的实验环节中的一些考虑,作为专业课程的学习,实验内容不能仅仅停留在验证性实验上,还应增加实验延伸的设计要求,使学生加深对理论分析认识的同时,强调培养学生的实际动手能力和知识综合运用能力。从而提高语音信号的教学和实验的质量。实验内容采用MATLAB编程实现,不仅易于语音信号处理的实现,更易引导学生完成实验延伸的设计。MATLAB软件 语音信号处理 实验设计 目 录 摘 要 Ⅰ 第一章 绪论 1.1 选题背景 1 1.2 课题任务 1 1.3 课题意义 1 第二章 理论基础及系统要求 系统基本原理第三章 3 3.1设计理论依据 3 第四章 4 4.1图形用户界面概念 4 4.2用户界面设计 4 第五章 8 5.1部分函数语法格 8 5.2语音信号处理的相关函数 8 5.3 GUI实验箱操作界面设计 14 第六章 心得体会 15 附录 源代码 13 参考文献 第一章 绪论 1.1 选题背景 在我们的现实生活中从磁带、录像带到CD、VCD、DVD;从黑白电视机、彩色电视机、高清晰度电视机(HDTV)到具有数字信号处理功能的电视机;从留声机、录音机到语音信箱;现在正处在模拟信息到数字信息的变革之中,传统的磁带语音录放系统因其体积大,使用不便,在电子与信息处理的使用中受到许多限制。 虽然,目前广播电视系统尚未实现真正的数字化,相信在不久的将来,真正的数字电视机、数字收音机、数字收录机将进入家庭。所以,研究音频信号的数字化存储、处理和回放系统有着很重要的现实意义。 本实验任务所提出的系统,其基本原理是对语音的录音和放音进行数字化控制.其中,关键技术在于:为了增加语音存储时间,提高存储器的利用率,采用了非失真压缩算法对语音信号进行压缩后再存储,而在回放是再进行解压缩;同时,对输入语音信号进行数字滤波以抑制杂音和干扰,从而确保了语音回放的可靠质量. 第章 理论基础及系统要求 .1 引言目前,随着数字化信号处理技术的不断提高,单片机,数字信号处理器以及语音处理大规模集成电路的进步,语音合成,语音识别,语音存储和回放技术的应用越来越广泛.本文提出的体积小巧,功耗低的数字化语音存储与回放系统将完全可以替代传统的语音录放系统. 2.2 课程设计基本要求 (1)学会MATLAB的使用,掌握MATLAB的程序设计方法; (2)掌握在windows 环境下语音信号采集的方法; (3)掌握数字信号处理的基本概念,基本理论和基本方法; (4)掌握MATLAB设计的方法; (5)学会用MATLAB对信号进行分析和处理。 2.3 系统基本原理语音采集原理是,人耳能听到的声音是一种频率范围为20Hz20kHz,而一般语音频率最高为3.4kHz.语音的采集是指语音声波信号经麦克风和高频放大器转换成有一定幅度的模拟量电信号,然后再转换成数字量的全过程.对语音的录音和放音进行数字化控制.其中,关键技术在于:为了增加语音存储时间,提高存储器的利用率,采用了非失真压缩算法对语音信号进行压缩后再存储,而在回放是再进行解压缩;同时,对输入语音信号进行数字滤波以抑制杂音和干扰,从而确保了语音回放的可靠质量. ‘Blip’,[N1 N2]);用于读取语音,采样值放在向y中,fs表示采样频率,bits表示采样位数。[N1 N2]表示读取从N1点到N2点的值。 Sound(x,fs,bits);用于对声

文档评论(0)

liwenhua11 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档