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SQL Server 2008 集成服务与分析服务.pptx
集成服务与分析服务数据仓库与ETL源系统Cube多维数据集电子表格SharepointBI门户程序查询数据仓库Teradata仪表盘RS报表OracleIS即席报表ASRS生产报告设计数据仓库 ETL 建设Cubes查询和展示 门户展示23451多个外键事实数据仓库的星型结构Employee_DimEmployeeKeyEmployeeKeyEmployeeID...Product_DimProductKeyProductKeyTime_DimProductIDProduceNameProductBrandProductCategory...TimeKeyTimeKeySales_FactTheDate...TimeKeyTimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKeyEmployeeKey维度键ProductKeyCustomerKeyShipperKeyUnitsPrice...Shipper_DimCustomer_DimShipperKeyShipperKeyCustomerKeyCustomerKeyShipperID...CustomerID...维度与事实一个数据仓库包括了 多个中央事实表 Fact Table多个维度外键和多个可以分析的指标多个维度表 Dimension Tables可以分析的角度ETL过程数据从数据源向目标数据仓库抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程ETL过程构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去。抽取:将数据从各种原始的业务系统中读取出来。 转换:按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换、清洗,以及处理一些冗余、歧义的数据,使本来异构的数据格式能统一起来。 装载:将转换完的数据导入到数据仓库中。 ETL举例FNameLNameUnitPriceQtyBarrAdam.552ChaiSean1.13…NameUnitPriceQtyBarr.Adam.552Chai.Sean1.13…合并计算EmpKeyTotalSales11.123.3…NameTotalSalesBarr.Adam1.1Chai.Sean3.3…EmpKey12导入查找EmpKeyName1Barr.Adam2Chai.Sean…案例背景保健品销售部门,各分部门将销售情况记录在各自的表中,记录方式也是不一样的要求计算出各种产品各个员工07年的销售情况 店面 网售 PosSQLsheet1sheet2sheet3DWPos部门销售情况EmployeeNameGroupNameTime ProductName ProductStyle ProductClass Quantity InformationSource SaleAddress EmployeeNameGroupName维度表的抽取ProductNameProductStyleProductClass源表网售销售情况EmployeeNameGroupNameTime ProductName ProductStyle ProductClass Quantity 店面销售情况EmployeeNameGroupNameTime ProductName ProductStyle ProductClass Quantity CustomerEvaluation CustomerSourcesEmployeeNameEmployeeNameGroupeNameGroupeNameDimEmpEmployKeyEmployeeNameGroupNameDeptNameDimProductProductKeyProductNameProductStyleProductClassProductNameProductNameProductStyleProductStyleEmployeeNameProductNameProductClassProductClassProductStyleGroupeNameProductClass源表源表维度表店面销售情况EmployeeNameGroupNameTime ProductName ProductStyle ProductClass Quantity FactSalesProductKeyEmployeeKeyTimeKeyQuantityEmployeeNameGroupNameProductKeyProductNameEmployeeKeyProductStyleTimeKeyProductClassProductKey事实表Employ
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