第二十四章 量表研制与量表资料的统计分析方法(正式)精选.ppt

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第二十四章 量表研制与量表资料的统计分析方法(正式)精选

* 项目 落选项目 获奖项目 均数 标准差 均数 标准差 总分(TT) 1.77 0.35 2.82 0.41 研究投入(T1) 0.28 0.12 0.43 0.11 学术水平(T2) 0.61 0.21 1.05 0.10 科学界公认(T3) 0.35 0.08 0.57 0.19 成果效益(T4) 0.38 0.09 0.60 0.14 知识产权(T5) 0.15 0.03 0.17 0.05 多变量方差分析,两组间总的差异有统计学意义,F=14.93,P0.001。其中,领域1、领域2、领域3和领域4,有统计学意义。结果说明,目前医学科研成果获奖主要体现在前面4个领域,在知识产权方面差别不大。 表6 获奖项目与落选项目量表评价的平均得分与标准差 * 例7 目的:在评价两种化疗方案疗效的临床研究中,应用生存质量作为疗效评价指标。 分组:A组,联合方案低剂量化疗,10例 B组,单药大剂量化疗,10例。 指标:分别在化疗后1个月、3个月和1年进行生存质量测定。 量表特征:有5个条目,每个条目的答案最低得分为1分,最高为5分,即总分最低5分,满分为25分。 两组调查结果见表7。 * 表7 肿瘤病人经两种化疗方案治疗后的生存质量测定值 组别 测定时间 1月 3月 1年 A组 12, 6, 12, 21, 9 8, 7, 14, 10, 21 13, 10, 18, 21, 10 18, 13, 20, 20, 24 24, 13, 22, 24, 22 24, 24, 24, 22, 24 均数 12.0 16.7 22.3 B组 11, 12, 16, 11, 6 12, 8, 19, 11, 10 16, 11, 15, 14, 12 8, 11, 18, 9, 12 23, 18, 22, 19, 16 20, 14, 9, 21, 21 均数 11.6 12.6 18.3 * 轮廓分析方法。 平行性检验:F=2.88,P0.05差异无统计学意义,可以认为两曲线平行。 重合性检验:(?1-?2)=?e,e’=(1,1,…,1)是p维取值为1的向量,?是两组在各时点均值之差的期望值,?的点估计为3.47,?的95%可信区间为3.47?3.23=(0.24,6.70),95%可信区间没有包含零,说明差异有统计学意义,联合方案病例的生存质量较好。 * 当医学模式从生理学模式向生理、心理和社会综合模型转变后,量表测评显得日益重要,并且已经改变了一些传统的医学研究指标。 (1)心理学和精神病学应用 量表测评在医学最早应用于心理学和精神病学中,包括心理和精神疾患的诊断和疗效评价。例如应用心理测评量表评价运动员、军人、飞行员等从事高风险职业人员的心理素质。许多心理和精神疾病的诊断主要通过量表测评,在现代社会中,心理精神疾病已经成为常见病、多发病,如忧郁症、情绪抑郁、自闭症等。这些疾病没有明显的生物医学体征和实验室检查指标,而量表测评则是这些疾病诊断的主要参考标准,并且可以用量表测量评价治疗后这些疾病的改善程度。 量表的应用 * (2)临床疾病治疗效果评价指标:近年来疗效的评价已经远远超出了生理学的范畴,例如生存质量的评价,就是利用量表的形式,病人对自己身体、精神和社会适应的满意度进行测评,不是医生所能决定的,体现了以病人为中心的思想。美国FDA已经接受将生存质量作为临床疗效评价的指标体系之一。 (3)疾病与健康统计的新指标:目前慢性退行性疾病成为主要流行病。以量表评价为基础的统计指标也就应运而生,如生存质量调整寿命年(quality adjusted life years, QALYs),以残疾率为基础的残疾调整寿命年(disability adjusted life years , DALYs)等。这些指标综合健康和死亡两方面信息,更全面反映人群总体健康状况,是更好的健康统计指标。 * (4)量表测评在护理学的应用:量表测评在护理学的应用非常广泛,包括对病人护理效果的评价,对护理质量与效率的评价,对护理人员素质的评价,病人满意度的评价,病人心理护理的效果评价等等。此外在康复医学中,病人的康复状况,包括生理状况、精神状况和社会活动与环境的改善很难用一般的医学指标衡量,而量表则是非常有用的评价工具。 (5)量表测评在卫生管理学的应用:吸取社会学中的经验,量表测评在卫生管理学也被广泛应用,并且逐渐深入到管理学的各领域中,例如本章中的病人满意度的调查和医学研究成果评价的量表测评例子。量表测评带动了卫生管理的客观化和定量化,推动我国卫生管理水平的提高。 * 基本概念:量表,指标,问题,领域,方面,条目 量表的编制:原则,步骤,分析与筛选方法,注意事项 量表的考评方法:定性考评,信度分析,效度分析,反应度分析 量表资料的统计分

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