ST公司资产减值与盈余管理关系实证研究.docVIP

ST公司资产减值与盈余管理关系实证研究.doc

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
ST公司资产减值与盈余管理关系实证研究

ST公司资产减值与盈余管理关系实证研究   摘 要:本文运用实证研究方法,检验ST公司是否在被ST的当年和摘帽当年是否利用资产减值准备大额调整利润以盈余管理的目的以及市场的反应,实证结果表明两个假设都没有得到证实,可能的原因包括所选样本数量较少、关键控制变量缺失。   Abstract:This article utilizes the empirical study method, examines ST Corporation whether in by the ST same year and put off hat whether in the past using the property depreciation preparation large quantity adjustment profit by the earnings managements goal as well as the market response, the real diagnosis result indicated two suppositions both have not obtained the confirmation, the possible reason to include chooses the sample quantity to be few, the key control variable flaw.   关键词:ST公司 资产减值 盈余管理   Key words:ST company asset depreciation earnings management   作者简介:刘勤兰(1983―),江西理工大学经济管理学院,硕士研究生。   【中图分类号】F27 【文献标识码】A 【文章编号】1004-7069(2009)-05-0091-02      一、理论回顾与假设提出      本文主要研究的是公司资产减值计提与转回与盈余管理的相关性,计提资产减值会减少期末的利润总额,而转回资产减值正好相反(李增泉,2001)。[7]根据以上论述,我们可以提出假设1:   假设1:如果上市公司在当期亏损而在下一期被特别处理,那么预期ST公司在下一期将会加大计提资产减值准备,并且市场对上述行为作出负面反应。   假设2:如果ST公司公司在当期扭亏为盈被摘帽,那么预期ST公司在前一期会加大转回资产减值准备,预期市场对上述行为会作出负面反应。      二、样本选择及数据来源      本文选定2004-2006年间所有ST公司为样本,剔除在此期间下市的ST公司,最终选定样本为24个年度公司样本,根据研究需要均分为被特别处理的前一年,被特别处理当年,摘帽的前一年和摘帽的当年。根据上市公司分类代码,本文还选定了与ST样本公司同行业、资产规模相近的34个控制样本公司,以便与ST公司进行比较。本文中样本公司、控制样本公司的财务数据、公司治理数据来自中国证监会网站、巨潮资讯网和新浪财经网??样本公司、控制样本公司的股票异常收益率数据来自大智慧交易软件。      三、实证检验      (一)假设1检验结果   1.描述性统计   表3?1 变量描述性统计      注:为避免小数位,资产以亿元计位。   2.线性回归分析结果   表3?2 显著性检验结果      表3?3 市场反应检验结果      注:表3?2 括号内的是为回归系数t统计量,?,??,???分别表示在10%,5%,1%的显著性水平上显著。   注:表3?3 括号内的是为回归系数t统计量,?,??,???分别表示在10%,5%,1%的显著性水平上显著。   从回归分析的结果来看,解释变量可操控应计利润、可操控应计利润与ST交互项的参数估计值不仅不显著而且与预期符号相反,控制变量中只有审计质量变量显著真相关而且与预测符号相反,比较奇怪的是整个模型的R2达到0.274、F达到4.335、P值为0.001,说明整个模型有较强的预测价值。   从回归分析的结果来看,解释变量可操控应计利润负相关但不显著,模型的R2、F值、P值为0.101、0.713、0.642,说明整个模型预测价值较弱。   (二)假设2检验结果    1.描述性统计   表3?4 变量描述性统计      注:为避免小数位,资产以亿元计位。   2.线性回归分析结果   表3?5 显著性检验结果      注:括号内的是为回归系数t统计量,?,??,???分别表示在10%,5%,1%的显著性水平上显著。   从回归分析的结果来看,解释变量可操控应计利润负相关但不显著,整个模型的R2、F值、P值为0.549

文档评论(0)

317960162 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档