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2018-05-05 发布于浙江
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人工神经网络;目录;第一章人工神经网络的简介;1.2 人工神经网络的基本特点与功能;2.人工神经网络的基本功能;1.3 人工神经网络的应用领域;第二章人工神经网络;（a）层次型结构;（b）互连型结构;（2）网络信息流向类型;2.2 人工神经网络学习;对人工神经网络的常用学习规则列表如下：;第三章感知器神经网络;（1）感知器模型;（2）单层感知器的功能;3.2 多层感知器;3.3 自适应线性单元简介;dang;;（3） ADALINE应用;3.4 误差反传算法;(2) 基于BP算法的多层感知器;（3）多层感知器的主要能力;（4）BP算法的局限性;（5）标准BP算法的改进;3.5 基于BP算法的多层感知器的实例应用;第四章自组织竞争神经网络;4.2 自组织特征映射神经网络;;;;;对偶传播神经网络（ CPN ）的标准三层结构：;;;;第五章径向基函数神经网络;;;;第六章反馈神经网络;;;;;;;第七章小脑模型神经网络;小脑模型神经网络有三个特点：;;第八章支持向量机;;支持向量机的应用;第九章遗传算法与神经网络进化;9.1 遗传算法的特点;9.2 遗传算法在神经网络设计中的应用;第十章人工神经网络的适应范围;;人工神经网络的局限性