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第一章统计案例小测 班级____________姓名______________座号________ 一选择题(每小题8分) 1、( ) A.预报变量在x轴上，解释变量在y轴上 B.解释变量在x轴上，预报变量在y轴上 C.可以选择两个变量中任意一个在x轴上 D. 以选择两个变量中任意一个在y轴上 2、( ) A.总偏差平方和 B.残差平方和 C.回归平方和 D.相关指数R2 3、( ) ①函数关系是一种确定性关系； ②相关关系是一种非确定性关系 ③回归关系是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法 ④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。 A. ①② B. ①②③ C. ①②④ D. ①②③④ 4、1.23，样本点的中心为(4，5)，则回归直线的方程( ) A.=1.23x＋4 B. =1.23x+5 C. =1.23x+0.08 D. =0.08x+1.23 5、R2的值越大，说明残差平方和( ) A.越小 B.越大 C.可能大也可能小 D.以上都不对 6、X 与Y 的随机变量的观测值K ,说法正确的是 （ ） A . k 越大， X 与Y 有关系”可信程度越小; B . k 越小， X 与Y 有关系”可信程度越小; C . k 越接近于0， X 与Y 无关”程度越小 D . k 越大， X 与Y 无关”程度越大 二、解答题 1、124人，其中女性70人，男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动；男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动。 （1）根据以上数据建立一个2×2的列联表； （2）能够以97.5%的把握认为休闲方式与性别有关吗？为什么？ 2、 （1）请画出上表数据的散点图； （2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；并求出残差平方和。 （3）已知该厂技改前吨甲产品的生产能耗为吨标准煤．试根据（2）求出的线性回归方程，预测生产吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？ （参考数值：） 1、( ) A.预报变量在x轴上，解释变量在y轴上 B.解释变量在x轴上，预报变量在y轴上 C.可以选择两个变量中任意一个在x轴上 D. 以选择两个变量中任意一个在y轴上 答案：B 2、( ) A.总偏差平方和 B.残差平方和 C.回归平方和 D.相关指数R2 答案：B 3、( ) ①函数关系是一种确定性关系； ②相关关系是一种非确定性关系 ③回归关系是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法 ④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。 A. ①② B. ①②③ C. ①②④ D. ①②③④ 答案：C 4、1.23，样本点的中心为(4，5)，则回归直线的方程是( ) A.=1.23x＋4 B. =1.23x+5 C. =1.23x+0.08 D. =0.08x+1.23 答案：C 5、R2的值越大，说明残差平方和( ) A.越小 B.越大 C.可能大也可能小 D.以上都不对 答案：A 6、b=0时，则相关系数r= ( ) A.1 B.－1 C.0 D.无法确定 答案：C 57、X 与Y 的随机变量的观测值K ,说法正确的是 （ ） A . k 越大， X 与Y 有关系”可信程度越小; B . k 越小， X 与Y 有关系”可信程度越小; C . k 越接近于0， X 与Y 无关”程度越小 D . k 越大， X 与Y 无关”程度越大 答案：B 2、124人，其中女性70人，男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动；男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动。 （1）根据以上数据建立一个2×2的列联表； （2）能够以97.5%的把握认为休闲方式与性别有关吗？为什么？ 答案：1）2×2的列联表 性别 休闲方式 看电视 运动 总计 女 43 2