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基于直觉模糊解析面积的聚类算法①.PDF
计算机系统应用 ISSN 1003-3254, CODEN CSAOBN E-mail: csa@ Computer Systems Applications,2018,27(4):215−218 [doi: 10.15888/ki.csa.006278] ©中国科学院软件研究所版权所有. Tel: +86-10 基于直觉模糊解析面积的聚类算法① 1,2 2 2 程魏魏 , 姚伟烈, 彭艳兵 1(武汉邮电科学研究院, 武汉 430070) 2(南京烽火软件科技有限公司, 南京 210019) 通讯作者: 程魏魏, E-mail: 1254937362@ 摘 要: 针对现有的直觉模糊集聚类算法对权重的忽视或误用, 提出一种基于直觉模糊解析面积的聚类算法. 同时 给出了直觉模糊集的解析面积和属性权重的计算方法, 然后构造了聚类算法的目标函数, 并给出聚类算法的详细步 骤. 算例验证了所提出的算法的合理性与可行性. 关键词: 直觉模糊集; 解析面积; 属性权重; 直觉模糊聚类 引用格式: 程魏魏,姚伟烈,彭艳兵.基于直觉模糊解析面积的聚类算法.计算机系统应用,2018,27(4):215–218. /1003- 3254/6278.html Cluster Method Based on Intuitionistic Fuzzy Analytic Area 1,2 2 2 CHENG Wei-Wei , YAO Wei-Lie, PENG Yan-Bing 1(Wuhan Research Institute of Posts and Telecommunications, Wuhan 430070, China) 2(Nanjing Fiberhome Software Science and Technology Co. Ltd., Nanjing 210019, China) Abstract: Because of the neglect or misuse of the attribute weight of the existing intuitionistic fuzzy clustering algorithm, an intuitionistic fuzzy clustering algorithm based on the intuitionistic fuzzy analytic area is proposed, which introduces the analytic area of intuitionistic fuzzy sets and a method for calculating the attribute weights, then constructs the objective function of clustering and gives the clustering procedure. Finally, an example shows the validity and feasibility of this algorithm. Key words: intuitionistic fuzzy sets; analytic area; attribute weights; intuitionistic fuzzy clustering 1 引言 [3]
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