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Fishackathon 2016 Problem Statements 中文說明 1. 旗魚基金會 (Billfish Foundation) Name: Dr Andy Woolmer, Peter Chaibongsai, David Parker, Sam Tedcastle Organization: Consortium: Salacia-Marine, Billfish Foundation, Youngs Seafoods3, WWF4 Email: andy@salacia-marine.co.uk / Peter_Chaibongsai@ 問題：儘管海洋科學日益進步，海洋魚類對於健康且不斷成長的人口日形重要，然而對於全球 一半的漁獲量，我們甚至連基本的科學數據都沒有。準確且詳細的資料對於永續漁業管理極為重 要，而魚群資源評估需要及時而準確的生物物種的資料來支持，因此生物學家迫切需要更多創新 和符合成本效益的方法來收集漁業資料 ，以用於魚群資源評估和有效的管理，使漁民能繼續為後 代提供永續的水產品。 為魚群資源評估所需的關鍵生物量測數據 ：  魚捕獲魚類類型  捕獲魚種別之數量  個別魚種的每尾魚的體長 這項數據資料 ，稱為體長/頻率數據 ，支持了大多數魚群資源評估所需的統計分析，藉此方可有 效地永續管理全球魚類資源和水產品。 收集這類資料通常仰賴觀察員或科學家上船為每一尾捕獲的魚進行人工測量。這種方法不但對漁 民造成干擾，而且由於時間和財力有限，也難以全面施行。因此，需要有一種方法讓漁民能夠輕 鬆、準確地識別、測量、和收集，並快速且安全地回報這些數據。目前，由於捕獲物種的類別不 斷變化以及增多，即使是經驗豐富的船員 ，也可能遇到他們無法辨識的魚種，或無法準確估計它 們的大小。目前還沒有一個真正精確的解決方案，能夠降低寶貴時間或避免殺死可能瀕臨絕種的 魚好帶回岸上測量。 這種方法需要生物學家登上漁船或使用研究船 ，這兩者都需要足夠的資源，即使在已開發世界也 是很大的挑戰。在漁船上利用攝影機來執法和收集生物資料（以取代觀察員）的技術已經過測試， 已經能夠在平常捕魚作業時收集大量圖像。 為填補漁群資料的空缺 ，並為漁業社群建立相關能力，我們需要一套新的數據收集工具。 在漁船上利用攝影機以取代觀察員來執法和收集生物資料的技術已經通過測試，能夠在平常捕魚 作業時收集大量圖像。上屆魚客松獲勝的「Fish-o-tron 」證明了從圖像迅速獲得準確的長度/頻率 數據是可能的，為自動化的漁業數據收集開啟了一條革命性的道路。 我們迫切需要一個工具來簡化收集漁業數據的過程，讓漁民擔負資料蒐集的重要角色。如果有這 樣的工具，將徹底改變全球漁業管理和糧食安全的遊戲規則。無論是休閒或商業漁民，和科學家 都有悠久的合作歷史，他們也希望在數據收集問題的解決方案中發揮核心作用。 解決方案： 我們需要一個工具，可以使非專家在無人為干預和不需使用網際網路的情況下，執行從測量到統 計的漁業數據收集。 利用先前在魚客松獲勝的Fish-o-tron ，加上兼具有高品質照相功能以及成本低廉但功能強大的智 慧型手機和平板電腦之類的的計算平台，都為新工具的開發奠定了基礎，使之成為可以實現的目 標。這種工具需要結合以下各個關鍵步驟： 1. 圖像擷取 ：從錄影或靜照擷取 2. 魚種鑑定 ：自動/使用者輸入 也可能可以記錄性別 （某些物種可能比較容易辨別，如鯊魚（軟骨魚類）和蟹/龍蝦（甲 殼類動物）（自動/用戶輸入） 3. 自動化測量生物特徵資料 （長、寬），可選擇記錄個別重量（自動/用戶輸入） 4. 附加位置、時間、與日期紀錄 （地理標記Geostamping ） 5. 記錄用戶/漁船/漁具數據資料可能是以一個使用者帳戶資訊 （後設資料Metadata ）來紀 錄 6. 傳輸/上傳資料功能 ，當有網路的狀況下 7. 暫存區儲存和輸出資料給漁業管理機構和漁業科學家– 目前已經實現，旗魚基金會就有一 個。可能可以建立API來上傳到旗魚基金會的資料庫的API 。 我們對於應該採用什麼形式的工具沒有明確的想法，但需就海上的實際工作條件（作業環境嚴苛 惡劣 ，不利於高科技、水、鹽腐蝕，極端溫度、振動、紫外線照射、使用者的惡劣狀況、與有限 的空間），技術的普遍性與技術能力加以考慮。專家將於比賽時提供諮詢。 這項工具基本