数据一致性解决方案.pdfVIP

数据⼀致性解决⽅案 姜宁 willem.jiang@ 关于我 让云原⽣开发更简单 Github ：/ServiceComb 官⽹：https://www.servicecomb.io ⼤纲 • 数据⼀致性的起因 • 数据⼀致解决⽅案 • Saga简介 • ServiceComb Saga 实现演示 单体应⽤ • 单体应⽤由于所有模块(A/B/C)使⽤同⼀个数据库，数据⼀致性通 过数据库transaction保证 flight hotel car rental booking reservation commit rollback 微服务场景 • 每个微服务的数据库为私有，⽽且数据库选型也可能不同，导致 数据⼀致性⽆法通过数据库保证 flight booking car rental hotel reservation 解决⽅案 • 两阶段提交(2PC) • 事件驱动 (Event Driven) • Try/Confirm/Cancel (TCC) • Saga 两阶段提交(2PC) A A A propose vote commit/abort propose vote commit/abort Coordinator B Coordinator B Coordinator B propose vote commit/abort C C C 两阶段提交(2PC) • 优点： • 数据⼀致性好 • 缺点： • 阻塞式，锁定资源 2 O(n ) • 复杂度⾼，难以扩展 • 如果commit阶段coordinator挂了，事务将处于悬⽽未决状态 事件驱动⽅式 • 建⽴消息队列基础上，保证消息不丢不重。 • 通过消息将本地事务串接起来。 A B C A B C 事件驱动 • 优点： • 服务⾃组织，去中⼼化 • 缺点： • 服务互相耦合，新增服务导致服务间事件流转变化 • 服务越多，服务间事件流转越难可视化，难以定位问题 需要修改 A B A B