第7章 逼近于理想解的排序技术介绍TOPSIS.pptVIP

第二部分 常用综合评价模型;第7章 逼近于理想解的排序技术TOPSIS;7.1 基本原理;7.1 基本原理;;;7.2 TOPSIS过程;7.2 TOPSIS过程;7.2 TOPSIS过程;aij 无法容忍;设数据的最优区间为[5,6], 则:;=(B2-AVERAGE(B$2:B$6))/STDEV(B$2:B$6);;7.2 TOPSIS过程;7.2 TOPSIS过程;7.2 TOPSIS过程;7.2 TOPSIS过程;;7.2 TOPSIS过程;7.2 TOPSIS过程;例21-4;转换指标值矩阵;计算正理想解和负理想解：C+、C-;D表和排序;例21-5;1.对平均住院日、病死率、院内感染率三个低优指标做倒数变换后扩大100倍，出院 人数压缩100倍。转换后的数据如下：;年份;计算距离D+和D-，;7.3 TOPSIS案例分析;;;;;基本思想：基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中的最优方案和最劣方案（分别用最优向量和最劣向量表示），然后分别计算诸评价对象与最优方案和最劣方案间的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。 基本步骤： ①指标同趋势化； ②规范化/归一化处理，并构造加权规范矩阵； ③确定正理想解和负理想解； ④计算评价对象与正理想解和负理想解间的距离； ⑤计算各评价对象与最优方案的接近程度 ； ⑥依接近程度对各评价对象进行排序，确定评价效果。 ;DPS数据处理系统软件介绍;Thanks!