第九章 方差分析精品.ppt

  1. 1、本文档共75页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
第九章 方差分析精品

第六节?????????? 多个样本均数间的多重比较 下面介绍三种多重比较方法:Bonfferoni t检验 、Dunnett-t检验和SNK-q检验。 Bonfferoni t检验 (1)建立检验假设,确定检验水准 H0:μA=μB,即任两对比组的总体均数相等 H1:μA≠μB,即任两对比组的总体均数不等 ?多个样本均数间的多重比较 第六节?????????? 多个样本均数间的多重比较 (2)计算检验统计量 (3)确定P值,作出推断结论 ?多个样本均数间的多重比较 第六节???????? 多个样本均数间的多重比较 ?多个样本均数间的多重比较 两均数之差 标准误 对比组 A与B (1) (2) (3) t P (4) (5) 1与3 3.7652 1.2483 3.016 0.002~0.005 1与2 3.3952 1.2650 2.684 0.005~0.01 2与3 0.3700 1.2800 0.289 0.50 第六节???????? 多个样本均数间的多重比较 Dunnett- t 检验 适用于g-1个实验组与一个对照组均数差别的多重比较 ,检验统计量为t, 亦称t检验。 计算公式为: ν=ν误差 ?多个样本均数间的多重比较 第六节???????? 多个样本均数间的多重比较 ?多个样本均数间的多重比较 第六节???????? 多个样本均数间的多重比较 对例9-2资料,本例也可用LSD-t检验,但一般用Dunnett-t 检验。 (1)建立检验假设,确定检验水准 H0:μT=μC,即任一实验组与对照组的总体均数相等 H1:μT≠μC,即任一实验组的总体均数低于对照组的总体均数 α=0.05 ?多个样本均数间的多重比较 第六节???????? 多个样本均数间的多重比较 ?多个样本均数间的多重比较 (2)计算检验统计量 两均数之差 对比组 T与C (1) (2) tD P A与C -1.5900 -7.760 0.01 ? B与C -1.1940 -5.827 0.01 ? 第六节???????? 多个样本均数间的多重比较 ?多个样本均数间的多重比较 (3)确定P值,作出推断结论 将表中tD取绝对值,并以计算MS误差时的自由度ν误差=18和实验组数a=k?1=2(不含对照组)查附表5的Dunnett t界值表得P值,按α=0.05水准,A方案与C方案、B方案与C方案均拒绝H0,接受H1,有统计学意义。可以认为A方案与C方案、B方案与C方案大白兔血中白蛋白的减少量不同。 第六节???????? 多个样本均数间的多重比较 SNK-q检验 SNK(Student-Newman-Keuls)检验,亦称q检验,适用于多个样本均数两两之间的全面比较。检验统计量q的计算公式为: ν=ν误差 ?多个样本均数间的多重比较 第六节???????? 多个样本均数间的多重比较 ?多个样本均数间的多重比较 第六节???????? 多个样本均数间的多重比较 例9-5 请对例9-1资料中治疗4周后,餐后2小时血糖下降值的三组总体均数进行两两比较。 (1)建立检验假设,确定检验水准 H0:μA=μB,即任两对比较组的总体均数相等 H1:μA≠μB,即任两对比较组的总体均数不相等 ?多个样本均数间的多重比较 第六节???????? 多个样本均数间的多重比较 ?多个样本均数间的多重比较 (2)计算检验统计量 首先将三个样本均数由小到大排列,并编组次 (3)确定P值,作出推断结论 组别 高剂量组(i=1) 低剂量组(i=2) 对照组(i=3) 9.1952 5.8000 5.4300 组次 1 2 3 第六节???????? 多个样本均数间的多重比较 ?多个样本均数间的多重比较 两均数之差 两均数之 差标准误 q 对比组 A与B (1) (2) , (3) 对比组内 包含组数a q临界值 P 0.05 0.01 (5) (6) (7) (8) 1与3 3.7652 0.8827 4.266 3 3.40 4.28 0.01~0.05 1与2 3.3952 0.8945 3.796 2 2.83 3.76 0.01 2与3 0.3700 0.9051 0.409 2 2.83 3.76 0.05 完全随机设计资料的方差分析 (3)确定P值,作出推断结论 以求F值时分子的自由度ν1=ν组间、分母的自由度ν2=ν组

文档评论(0)

bodkd + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档