★大数据的应用整理--柳阳.pptxVIP

各行业和各领域应用不断丰富 随着大数据技术和商业模式的进一步成熟，市场的焦点迅速地从概念炒作向实际应用转移，越来越多的成功案例相继在不同的领域中涌现，大数据应用逐渐落地生根。目前，应用大数据进行分析预测和辅助决策较多的领域包括政府公共服务、商业分析、企业管理、金融、娱乐和个人服务等。中国大数据典型应用行业主要有政府公共服务、金融、电子商务、电信、医疗、物流、交通和教育，应用相对成熟的行业主要是电子商务、电信和金融保险业金融金融行业（1）客户细分和精细化营销以淘宝运费退货险为例。据统计，淘宝用户运费险索赔率在50%以上，该产品对保险公司带来的利润只有5%左右，但是有很多保险公司都有意愿去提供这种保险。因为客户购买运费险后保险公司就可以获得该客户的个人基本信息，包括手机号和银行账户信息等，并能够了解该客户购买的产品信息，从而实现精准推送。假设该客户购买并退货的是婴儿奶粉，保险公司就可以估计该客户家里有小孩，可以向其推荐关于儿童疾病险、教育险等利润率更高的产品。（2）风险控制应用通过大数据的分析可以解决现有的风险控制问题。比如，通过智能监控装置可以搜集驾驶者的行车数据，甚至可以在社交媒体上搜集有关驾驶者的行为数据。如果一个人不经常开车，并且开车时十分谨慎的话，那么他可以比大部分人节省30%~40%的保费。这将大大的提高保险的竞争力。例如来自普华永道的保险业首席分析师，杰米·约德（Jamie Yoder）在他最近的一份分析报告中指出，寿险承保员可以通过安装在人身上的传感装置监测人们的健身情况，评估人们的身体健康水平。银行业金融银行大数据应用中国国内在大数据发展方面最为活跃的群体当属股份制银行，而大数据应用则主要集中在客户营销、产品创新、风险控制和运营优化等领域。例如，光大银行研发了“阳光理财”资产配置平台（APP）来整合数据，对客户投资需求进行细分，并设计了与之匹配的资产配置方案以支持营销。此外，该行还基于大数据Hadoop技术构建起核心历史数据查询平台，使以往需要3-4天的查询时间缩短到当日即可完成，从而显著提升了运营效率。民生银行通过大数据分析来定义营销举措并防止客户流失。中信银行与银联商务合作开发出基于商户信息和POS流水交易数据进行风控的“POS贷”。还有国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息数据库，还推出基于大数据技术的风险预警平台以提升风控水平。招商银行则利用大数据发展小微贷款。总的来看银行大数据应用可以分为四大方面，如下图：证券业金融通过大数据交易，有针对推出理财产品，调高证券业盈利空间。提高投资决策及价值投资标的的准确率。打击市场违法违规行为。目前国内外证券行业的大数据应用大致有以下三个方向：股价预测客户关系管理投资景气指数总结：可以预见的是，在本质即是围绕不确定性进行风险定价的金融市场，大数据将为金融行业注入非凡的想象力。金融行业政府大数据中国的政府大数据产业主要集中在以下领域：智慧城市、政务、公共服务、医疗、教育、交通等，这些领域大多涉及国民生活和城镇化进程。通过调研显示，在中国政府大数据的行业领域应用关注度上，“智慧城市”、“政务”以及“公共服务”位列前三。医疗大数据目前，中国医疗大数据应用可以简单分为两大方向：第一类，是对传统医疗的优化，即服务于医疗机构的大数据应用（包含医院、险企、药企、医疗器械企业等传统医疗行业机构）。是对于传统医疗服务的问题和弊端，利用互联网及大数据技术加以改善和提升，例如，提升患者到医院就诊的流程、优化医院信息管理以及提升临床诊疗效果等；第二类，是对传统医疗的补充，即服务于大众医疗健康的大数据应用。是针对传统医疗服务未覆盖到的市场需求，利用互联网和大数据技术和服务加以补充，例如：诊前分诊、诊数据跟踪及信息反馈等个人健康管理服务。医疗大数据企业大数据近年，企业级大数据应用逐渐普及，消费者行为分析、精准营销、新业务新产品推广、广告推送、代言人选择、社交媒体、可视化、溢价收益、库存管理、信贷保险等相关应用不断丰富。伴随着一批致力于商业和企业应用服务的大数据初创企业迅速成长，大数据更广泛地应用到各领域企业中。业务转型是目前大多数企业的普遍需求，大数据分析不仅可以优化访问、加快决策、最大程度提高可用性，还可以辅助业务转型。交通大数据教育大数据以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础，在学生管理数据库中挖掘出有价值的数据，经过过程性和综合性的考量，找到学生各种行为之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并作出恰当的教学决策，被称为教育大数据。即与教育相关的大数据应用均归属于此概念范畴。 利用大数据并借助互联网开放和免费的特性，能有效化解国内教育资源分布不均衡等问题，促进教育平等。” 物流大数据信息等。通过大数据分析可以