1数据融合绪论教学教材.pptVIP

智能信息处理技术;智能信息处理授课内容;主要参考书;考核方式;;考核方式;联系方式;信息技术的三大支柱，传感技术、 通讯技术和计算机技术。 在信息处理中,信息的获取、传输、存储、加工处理及其应用所采用的技术、理论方法和系统都需要由计算机来完成。目前的电子计算机硬件仍有很大的局限性,要模拟人的信息处理能力还很困难。因此,人们需要研究一种新的“ 软处理”、“软计算”的理论方法和技术,来弥补电子计算机硬件系统的不足。;智能信息处理是模拟人与自然界其他生物处理信息的行为，建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术。智能信息处理主要面对的是不确定性系统和不确定性现象的处理问题。 现阶段信息处理技术领域呈现两种发展趋势：一种是面向大规模、多介质的信息，使计算机系统具备处理更大范围信息的能力；另一种是与人工智能进一步结合，使计算机系统更智能化地处理信息。;智能信息处理技术内容;1.1.1 人工智能概述; 智能具有如下特征： 具有感知能力 ；感知是获取外部信息的基本途径。 具有记忆和思维能力； 记忆用于存储由感觉器官感知到的外部信息，以及由思维所产生的知识；思维用于对记忆的信息进行处理，它是一个动态的过程，是获取知识以及运用知识求解问题的根本途径。 具有学习能力和自适应能力 ；通过学习积累知识，适应环境的变化 具有行为能力 ； 可用作信息的输出; 人工智能;1.1.2 AI学科的发展; 英国数学家图灵在1936年提出了一种理想计算机数学模型， 即图灵机，为后来电子数字计算机的问世奠定了理论基础。 1943年， 美国人麦克洛奇（W.McCulloch)和匹兹(W.Pitts) 建成了第 一个神经网络模型（M—P模型），为人工神经网络的研究奠定了基础。 1946年，美国数学家莫奇利J.W.Mauchly和埃克特J.P.Eckert研制了世界 上的一台数字计算机ENIAC, 这为人工智能的研究奠定了物质 基础。;二、形成阶段（1956－－1969） ;（3）在模式识别方面，1959年塞尔夫里奇推出了一个模式识别 程 序；1965年罗伯特编制出可以分辨积木构造的程序。 （4）在问题求解方面，1960年纽厄尔等人通过心理学试验总结出 人们求解问题的思维规律，编制出通用问题求解程序GPS，可以 用来求解11种不同类型的问题。 （5）在专家系统方面，美国的费根鲍姆研制出DENDRAL系统， 为以后专家系统的建立树立了榜样，对人工智能的发展产生了深远 的影响。 （6）在人工智能语言方面，1960年麦卡锡研制出人工智能语言 LISP, 该语言至今仍然是建造智能系统的重要工具。 ;（7）1969年，国际人工智能联合会议（International Joint Conference On Artificial Intelligence，简称 IJCAI) 成立，标志着人工智能这么新兴学科得到了世界的肯定和公认。 三、发展阶段（1970年以后） 在这一时期的重大贡献和成果有如下这些： （1）1970年创刊了国际性人工智能杂志(Artificial Intelligence，2013-2014sci影响因子2.709，审稿9个月； AUTOMATICA?影响因子3.132, 审稿5个月)它对推动人工智能的发展，促进研究者之间的交流起到了重要作用。 （2）专家系统的研究在多种领域中都取得了重大突破，比较著名的有地质勘探专家系统PROSPECTOR, 以及医疗专家系统MYCIN。;（3）专家系统的成功，使人们越来越清楚的认识到知识是智能的 基础，对人工智能的研究以知识为中心来进行。对知识的表示、利用、获取等的研究取得了较大的进展，特别是对不确定性知识的表示和推理取得了突破，建立了主观Bayes理论、证据理论等，这就对人工智能中其它领域的发展提供了支持，解决了很多理论和技术上的问题。 （4）此外，这一时期的重要成果还有： 70年代， Holland 提出遗传算法，演化计算 80年代， Hopfield 提出神经网络模型以及多层感知模型， 90年代， 智能 Agent系统得到了广泛的研究 ;1.1.3 AI主要的研究学派和研究方法 AI 主要的研究学派 心理学派： 符号主义，起源于逻辑学，考察人类解决各种问题时采取的方法，总结人的思维活动规律。认为人的认识过程是符号处理过程，人工智能的核心是表示问题。 1956年第一次采用了AI这个术语， 沿着启发式程序－－ 专家系统－－知识工程的道路发展，70～80年代取得了重大进展，是AI的主要流派。 生理学派： 联接主义，起源于仿生学，研究脑模型，1943年提出了MP模型，认为认识的基本元素是神经元，认识过程是神经元整体活动