生存分析与cox回归 课件.pptVIP

生存分析与Cox回归 基 本 概 念 生存分析与Cox回归 基 本 概 念 * 生存分析与Cox回归 * 常 用 方 法 乘积极限法 (product-limit method) 也称为Ｋ-Ｍ法(Kaplan-Meier法) 小样本资料或大样本未分段(未按时间分组)资料 寿命表法 (life table method) 大样本分段 (按时间分组)资料 生存分析与Cox回归 1. 未分组资料 (乘积极限法/Kaplan-Meier法) 生存分析与Cox回归 2. 分组资料(寿命表法 life-table method) 中位生存期为2.3 生存资料的统计描述SPSS实现——例1 生存资料的统计描述SPSS实现——例2 生存分析与Cox回归 三、生存曲线比较 (单因素分析) * 生存分析与Cox回归 * 对上例进行分析时两种错误的做法： 错误1：采用平均生存时间而不是中位生存时间来表示生存时间的平均水平。 错误2：采用常规t检验或方差分析进行组间比较。 生存分析与Cox回归 三、生存曲线比较 (单因素分析) 生存分析与Cox回归 三、生存曲线比较 (单因素分析) * 生存分析与Cox回归 * 生存资料分析的基本要求 样本应由随机抽样得到，要保证一定的样本含量 死亡例数不宜太少 截尾例数不宜太多 生存时间应尽可能精确 * 生存分析与Cox回归 * 对数秩检验(log-rank)注意事项 属于单因素分析方法，适用于两组及多组间的比较 可用于时间未分组的资料，也可用于时间分组资料 各组间生存时间的比较根据各组生存曲线的高低及中位生存时间判断 需满足生存资料的基本要求，且各样本生存曲线不能交叉 生存曲线若出现交叉，则提示可能存在混杂因素，应采用分层对数秩检验或Cox比例风险回归模型进行分析 生存曲线比较SPSS实现——例3 * 生存分析与Cox回归 * 四、 Cox回归 对生存时间资料进行单因素分析(log-rank检验)时，要求各对比组在非处理因素方面均衡可比，而实际工作中却很难做到；很多因素会对生存时间产生影响，需用多因素分析方法。 Cox回归也称比例风险模型(Proportional hazards model)是对生存资料进行多因素分析常用的统计方法 * 生存分析与Cox回归 * 四、 Cox回归 Cox回归模型的一般形式 回归系数的解释 Cox回归应用条件 回归系数的估计及假设检验 Cox回归分析应注意的问题 生存分析与Cox回归 少见原因引起的颅内静脉窦血栓形成课件突发心跳呼吸骤停抢救应急演练课件小学英语教学法英语教学原则阻滞剂在减低非心脏手术 少见原因引起的颅内静脉窦血栓形成课件突发心跳呼吸骤停抢救应急演练课件小学英语教学法英语教学原则阻滞剂在减低非心脏手术 生存分析与Cox回归 生存分析与Cox回归 流行病与卫生统计学教研室 曹　明　芹 * 生存分析与Cox回归 * 生存分析与Cox回归 生存资料概述 生存分析的基本概念 生存资料的统计描述 生存曲线的比较 Cox回归 * 生存分析与Cox回归 * 一、生存资料概述 举例 某医师分别用中药、西药各治疗急性肝炎病人40例，结果如下表，试问：哪种药物的治疗效果好？ * 生存分析与Cox回归 * 一、生存资料概述 随访研究 (follow up) 是医学研究中常用的设计方法 随访研究不仅要考虑观察对象的结局，还要考虑出现结局所经历的时间 这类(既要考虑结局又要考虑结局出现的时间)资料称为生存资料 (survival data) 生存分析(survival analysis)是将观察的结局和出现结局所经历的的时间结合起来进行分析的统计方法。 * 生存分析与Cox回归 * 一、生存资料概述 医学随访研究一般有两种 所有研究对象同时进入研究(观察起始时间相同) 例如，队列研究、动物的随访观察 被研究对象逐个进入研究(观察起始时间不同) 例如，临床随访研究 由于受经费和时间的限制，最终观察时间不能无限延长 * 生存分析与Cox回归 * 1. 基本概念 起始事件与终点事件 起始事件—反映研究对象生存过程的起始特征事件。 终点事件(outcome event)又称失效事件(failure event) 或死亡事件(death event) 终点事件—研究者所关心的研究对象的特定结局，可以标志某种处理措施失败或失效的特征事件 起始事件和终点事件是由研究目的决定的，在设计时就明确规定，并在研究期间严格遵守不能随意改变 * 生存分析与Cox回归 * 1. 基本概念 举例 说明下列研究的起始事件与终点事件 急性白血病患者进行骨髓移植后以是否复发来评价骨髓移植效果 职业性铅中毒的危险因素(开始职业性接触至出