区域外部性与组团式城群的成长.docVIP

外部性与组团式城市群的成长 ——基于广州佛山两市面板数据的实证分析 [摘要]本文利用珠三角的广州、佛山两城市2006～2012年面板数据实证分析了马歇尔外部性和雅各布斯外部性对组团式城市群成长的推动作用。实证发现，马歇尔外部性对城市群的推动作用呈显著水平，雅各布斯外部性对城市群的推动作用并不明显。实证结论与当前研究理论并不完全相符，出现差异的原因在于珠三角组团式城市群发育尚不成熟，阻隔城市群发展的因素还很多，从长期发展来看，必须突破制度和机制的限制，城市群才可能长足发展，城市发展的困境才可能破局。 [关键词]外部性；城市群；专业化；多样化；空间集聚 一、问题的提出 城市化进程的加速推动了社会经济的重大变化，但随着 我国理论界探索城市发展道路的主流是从20世纪80年代21世纪初，学者们相继提出“单体”城市发展 但限于国外对城市群形成机制的范式：一是传统的城市 本文从“单体”城市发展模式的“死角”——专业化和2006—2012年的城市面板数据，实证研究不同的外部性在 二、相 马歇尔（1890）[1]从供给方面提出了集聚外部性的概念：Fujlta（2002）认为，马歇尔[2]Edjar（1937）[3]一定程度上发展了马歇尔外部性，从规模经济角度Henderson（1974）[4]在假定存在马歇尔外部性、拥挤导Fujita（1980）[5]用张伯伦集聚，Helsley和Strange（1990）、Duranton（1998）[6]用斯密斯型集聚代替马歇Henderson（1974）模型同样的结论。动态Brezis和Krugman（1997）[7]提出，地方化和边干边学知识是Jones A et al（2007）[8]从内生增长角度出20世纪60年代后期，以雅各布斯为代表（1969）[9]在The Economy of Cities”一文中指出，最重要的外部性来源于20世纪90年代，关于城市专业化和多样Glaeser et ai.（1992）考察了两者对城市[10]Fujita et al.（1999）提出城市的聚集力来自企业规模[11]Duranton和Puga（2001）研究发现，法国从1993～1996年83.7%的新工厂产生于多样化的城市里，多数工厂的[12]这些观点捍卫了 城市规模与生产效率关系的实证研究是较多学者的研究Shefer（1973）发现城市规模扩大一倍可以带来生14%～27%，Sverikauskas（1975）[13]进一步实证6%～7%。Cieeone和Hall（1996）首次采用6%左右（Glaeser and Mare，2001；Cieeone，2002；Ottavlano and Pinelli，2006）。显而易见，这些 Hirsehman（1958）[14]提出了空间外部性经济的概念：空（2009）[15]利用中原城市群数据实证指出，（2012）[16]则 综上所述，外部性与城市（群）存在相关性，尚有理论（1）从供（2）单体城市分析，难以反映当前城市发展的实（3）注重物质条件的研究，而对非物质条件的研究不够。 三、数据引用和回归模型 1.数据引用 珠三角的城市群相对中西部地区的城市群较为成熟，又100公里范围内，各城市之间的产业集聚有较强的2006～2012年的统计年鉴、《广东统计年鉴》、《广东（2006～2012年）和国家（2006～2012年）。其中，广州市剔1千余万。剔除后，区域内的劳动力按常住人口计算、劳动力的教育程度按教育年限计算。由于两地的外来人口较多，如广州达60%以上，劳动力流动性较大，其结果使该区域内收 2.计量模型和变量设置 城市群的成长外部性因素复杂，难以对所有影响其成长Duranton and Puga（2000）构建的模型——城市相对专业化指数（RZij）和相对（RDIij），并与两城一体化的制度及地方经济发展 其中，式（1）i代表两城某一产业；j代表某一城市；tY代表产出，是反映城市规模的变量；l代表劳k代表资本，用资本存量替代；A表示全要素生产 对式（1）中的A进行分解，假设全要素生产率A包含产 式（2）中的变量解释如下：表示城市群环比发展速度的对数；分别表示劳动、资本的环比表示城市相对专业化指数，[17] 其中，Sij为J城市i产业的经济指标所占的比例，Si为ij城市各产业区位熵最大者；相对多样化指数则为j城市Gij（t-1）表示j城市（t-1）年总产出；Hij（t-1）表示j城市一体L和K分别代表j城市的从业人数i表示待估系数，代表各因（2）进行估计前，先通过F统计量检验i，发现相关系数由2006年0.