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东亚多卫星集成降水业务系统
徐宾姜立鹏师春香
国家气象信息中心
气象数据研究室
主要内容
• 背景
• 数据与集成方法
• 东亚多卫星集成降水精度检验
• 结论
1. 背景
背景
红外 红外
• 探测热辐射– 云顶温度 • 搭载在静止卫星上
→ 云顶温度与降水统 • 逐小时观测
计关系→ 反演降水
被动微波遥感 被动微波遥感
• 探测来自降水发射和散 • 搭载在极轨卫星上
射的微波 • 一天两次观测
利用红外信息与微波降
水的统计关系
利用红外移动矢量约束
微波降水的位移
背景
11:00 12:00 13:00
前
移
后
移
集
成
地面
观测
以时间位移长度为权重系数
2. 数据与集成方法
卫星数据
• 静止卫星
– FY-2E的红外1通道数据
– 星下点位置104.5°E,分辨率5km
• 极轨卫星微波降水数据
FY-3B TRMM NOAA-18/19 DMSP-F16/17/18
MetOp-A/B
观测 微波成像仪 微波成像仪 微波湿度计 微波成像仪/探测
仪器 (MWRI ) (TMI ) (MHS ) 器(SSMI/S)
扫描
圆锥扫描 圆锥扫描 交轨扫描 圆锥扫描
方式
反演 Goddard Profiling
统计回归方法 algorithm GPROF 物理统计方法 物理统计方法
算法 2008
来源 10.10.37.73 trmmrt.gsfc.nasa.gov dds.nesdis.noaa.gov dds.nesdis.noaa.gov
时效 滞后5小时 滞后56分钟 滞后41分钟 滞后41分钟
集成方法
– 东亚多卫星集成降水技术方案
3.东亚多卫星集成降水精度检验
东亚多卫星集成降水精度检验
• 以2012年6月-2013年8月3万自动站的逐小时降水场对比检验了EMSIP、
GSAMP-NRT和CMORPH 的精度
产品名称 空间 时间 研发
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