基于多特征融合的城遥感图像自动解译方法.PDF

第 卷第 期 光 子 学 报 ３９ １ 　 　 　 Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．１ 年 月 　　　　　　　　　　　　 ２０１０ １ Ｊａｎｕａｒ２０１０ ＡＣＴＡＰＨＯＴＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡ ｙ 文章编号： （ ） １００４４２１３２０１００１０１７８５ 基于多特征融合的城市遥感图像自动解译方法 ， １２ １ １ １ ３ 孙显 ，王宏琦 ，张道兵 ，胡岩峰 ，巩大亮 （ 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京 ） １ １００１９０ （ 中国科学院电子学研究所，北京 ） ２ １００１９０ （ 北京市遥感信息研究所，北京 ） ３ １０００８５ 摘 要：为更全面有效地解译城市遥感图像，提出了一种新的基于多特征融合的自动解译方法 该 ． 　 方法定义对象网络来表达图像结构并获取更为准确的处理单元 在此基础上，综合分析颜色、纹理、 ． 形状和位置等众多特征，通过自适应的概率学习训练最优分类器并标记目标类别 方法中还结合上 ． 下文信息进行空间平滑，大大消除了噪音、遮挡等影响，矢量标绘后得到最终解译结果 实验表明， ． 该方法准确率高、鲁棒性好，适用于多种遥感图像城市场景的自动解译． 关键词：图像处理；自动解译；特征融合；基于对象；城市遥感图像 中图分类号： 文献标识码： ： ／ ＴＰ３９１．４ Ａ 犱狅犻１０．３７８８ ｚｘ０１７８ 　　　　 　　　　 ｇ ０ 引言 为此，本文提出了一种新的城市遥感图像自动 　 解译方法 与传统的方式不同，该方法参照基于对象 ． ［］ 近年来，利用解译技术分析遥感图像中的城市 ７ 的思想 ，定义对象网络来获取图像结构 这种新的